SQL中的交易隔离水平有哪些（读取，读取，读取，可重复的读，可序列化）？

SQL中的交易隔离水平有哪些（读取，读取，读取，可重复的读，可序列化）？

SQL支持四个主要的交易隔离水平，以管理交易过程中数据的一致性和并发性。这是每个级别的详细观察：

1. 读取不合格：这是最低的隔离水平。交易可以读取尚未投入的数据，这可能导致“肮脏的读数”。该级别提供了最高的并发性，但以数据一致性为代价。
2. 读取：在此级别上，交易只能读取已投入的数据。它可以防止肮脏的读数，但仍然允许“不可重复的读取”，在同一交易中相同的查询可以返回不同的结果，因为其他交易可能已经修改了数据。
3. 可重复的读取：此级别确保交易中的所有读取在交易期间都是一致的。它可以防止肮脏的读取和不可更可重复的读取，但不能阻止“幻影读数”，在当前交易中随后的读取中可以看到另一笔交易插入的新行。
4. 序列化：这是最高的隔离水平，可确保数据一致性的最高程度。它可以防止肮脏的读取，不可重复的读取，并且幻影通过基本运行交易的方式读取，以使它们似乎接一个地执行。该级别提供了最低的并发性，但数据完整性最高。

每个SQL交易隔离水平如何影响数据一致性和性能？

• 读取不合格：由于最大并发，提供最佳性能。但是，它通过允许肮脏的读取来损害数据一致性，这可能导致应用程序不准确的应用程序。
• 读取：在性能和数据一致性之间提供中等的平衡。它可以防止肮脏的读取，但允许不可重复的读取，这仍然可能在某些应用程序中引起不一致。与不读取的读取相比，由于需要检查数据的投入，因此性能略有降低。
• 可重复的读取：通过防止肮脏和不可重复的读取来提高数据一致性。它可能会影响性能，而不是所承诺的读取，因为它可以在交易期间锁定数据以确保一致性。在大多数应用程序中，性能打击通常是可以接受的，但在高度并发环境中可能会明显。
• 序列化：确保数据一致性最高，但以显着的性能降级为代价。通过本质上序列化交易的执行，它可以减少并发性，从而导致潜在的瓶颈和更长的等待时间以完成交易。

应该使用哪个SQL交易隔离级别来防止脏读？

为了防止肮脏的读数，您至少应该使用读取的隔离级别。此级别可确保交易只能读取已投入的数据，从而防止稍后可能会回滚的数据更改的可见性。如果需要较高的一致性，则使用可重复的读取或可序列化也可以防止肮脏的读数，但它们也提供了针对不可重复和幻影读取的额外保护措施。

在SQL交易中使用可序列隔离水平的潜在缺点是什么？

可序列化的隔离级别在提供最高级别的数据一致性的同时，还有几个缺点：

• 降低并发：可序列化可以有效地运行交易，就好像它们是以串行方式执行的一样。这减少了可以同时运行的交易数量，可能会导致高且并发至关重要的系统中的吞吐量。
• 增加锁定和等待时间：由于可序列化需要更多的锁和更长的锁定持续时间才能保持一致性，因此可以增加交易的等待时间。这会降低数据库系统的整体性能，尤其是在交易率较高的环境中。
• 潜在的僵局：更严格的锁定机制可以增加僵局的可能性，因为两个或多个交易无法进行，因为每个交易都在等待彼此释放锁。解决僵局可能需要交易回滚，这可能会进一步影响系统效率。
• 在许多用例中，过度杀伤力：对于许多应用程序，序列化提供的一致性级别远远超出了实际所需的水平。在较低的隔离水平时，使用可序列化可以不必要地影响系统性能，而无需提供任何其他好处。

总而言之，虽然可序列化对于确保数据完整性非常有用，但应根据应用的特定需求仔细考虑隔离水平的选择，以平衡与性能一致。

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