如何在PL/SQL（数组，记录，表）中使用集合？

如何在PL/SQL中使用集合（数组，记录，表）

PL/SQL提供了几种收集类型来管理相关数据组，增强代码效率和可读性。这些包括嵌套表，关联阵列（索引表）和记录。让我们检查每个：

记录：记录类似于其他语言中的结构。他们将不同数据类型的元素分组为单个名称。它们用TYPE语句声明，然后用来声明变量。

 <code class="sql">DECLARE TYPE employee_record IS RECORD ( employee_id NUMBER, employee_name VARCHAR2(50), salary NUMBER ); emp employee_record; BEGIN emp.employee_id := 123; emp.employee_name := 'John Doe'; emp.salary := 60000; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee ID: ' || emp.employee_id); END; /</code>

嵌套表：嵌套表是同质数据类型的订购集合。它们允许可变长度列表。

 <code class="sql">DECLARE TYPE num_list IS TABLE OF NUMBER; numbers num_list := num_list(1, 2, 3, 4, 5); BEGIN FOR i IN numbers.FIRST .. numbers.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(numbers(i)); END LOOP; END; /</code>

关联阵列（索引表）：这些类似于其他语言中的哈希地图或字典。他们存储键值对，其中键必须是PLS_INTEGER的子类型，并且值可以是任何数据类型。

 <code class="sql">DECLARE TYPE emp_salary IS TABLE OF NUMBER INDEX BY VARCHAR2(50); salaries emp_salary; BEGIN salaries('John Doe') := 60000; salaries('Jane Smith') := 75000; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('John Doe salary: ' || salaries('John Doe')); END; /</code>

选择适当的收集类型取决于您的特定需求。记录非常适合分组相关的数据元素，订购列表的嵌套表以及键值查找的关联阵列。

在PL/SQL中使用不同收集类型的性能含义是什么？

使用不同集合类型的性能含义因使用方式和数据大小而有所不同。一般来说：

• 记录：记录的性能最少，因为它们本质上只是结构。访问单个元素很快。
• 嵌套表：性能可能会受到嵌套表的大小的影响。诸如将元素附加到大嵌套表上的操作可能比较小桌子上的等效操作较慢。同样，通过索引检索特定元素可能比按值搜索元素更快。
• 关联阵列：通过密钥访问元素通常非常快，使其非常适合频繁查找。但是，由于潜在的哈希碰撞，该性能会以非常大的阵列降解。通过关联阵列的迭代比通过嵌套表的迭代慢。

收集的大小和操作频率（插入，删除，查找）严重影响了整体性能。对于非常大的数据集，请考虑优化访问模式，并有可能使用诸如实体视图或管道功能之类的替代方法。

如何有效地将收集作为参数传递给PL/SQL过程和功能？

将收集作为参数有效地涉及理解通过（进出，外，外）的不同模式，并根据您的需求选择适当的方法。在适当的情况下，使用%ROWTYPE属性也可以提高性能。

在参数中：这是通过集合的最常见方法。该集合作为仅阅读值传递。该过程或功能接收了该集合的副本，这对于较小的集合来说可能是有效的，但对于非常大的集合来说效率低。

输出参数：过程或函数修改集合并返回修改后的版本。

在OUT参数中：该集合在过程或功能中都传递和修改，并返回修改版本。

在参数中使用示例：

 <code class="sql">CREATE OR REPLACE PROCEDURE process_numbers (numbers IN num_list) IS BEGIN -- Process the numbers collection END; /</code>

对于非常大的集合，请考虑使用对象类型而不是直接传递集合来通过参考来传递它们。这可以减少复制大数据集的内存开销。

我可以使用集合来提高PL/SQL代码的效率，如果是，如何？

是的，收集可以通过几种方式显着提高PL/SQL代码的效率：

• 减少上下文切换：您可以在单个呼叫中检索整个集合，而不是进行多个数据库调用来检索单个行，从而减少了PL/SQL和数据库之间的上下文开销。
• 批处理处理：收集允许您执行批处理操作，例如在单个语句中插入或更新多行，与单个逐行处理相比，性能大大提高。
• 提高的可读性和可维护性：使用集合分组相关数据可改善代码的可读性，并使其更容易维护。
• 优化数据检索：通过将相关数据获取到集合中，您可以避免重复的数据库查找相同数据。在处理主尾关系时，这特别有用。

提高效率的示例：

而不是这种效率低下的方法：

 <code class="sql">FOR i IN 1..1000 LOOP SELECT column1 INTO variable1 FROM table1 WHERE id = i; -- Process variable1 END LOOP;</code>

使用嵌套表使用这种更有效的方法：

 <code class="sql">DECLARE TYPE num_list IS TABLE OF NUMBER; data num_list; BEGIN SELECT id BULK COLLECT INTO data FROM table1 WHERE id BETWEEN 1 AND 1000; FOR i IN data.FIRST .. data.LAST LOOP -- Process data(i) END LOOP; END; /</code>

通过使用BULK COLLECT INTO ，您可以在单个数据库往返中检索所有1000个ID，从而大大提高了性能。该原则也适用于其他数据库操作。请记住，根据您的数据结构和访问模式选择适当的收集类型以进行最佳性能。

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