甲骨文中的物质视图是预先计算的,存储的SQL查询结果。它们在数据仓库环境中尤其有益,在数据仓库环境中,经常针对大型数据集执行复杂的查询。创建和使用它们涉及多个步骤:
1。定义实现的视图:这涉及编写标准SQL CREATE MATERIALIZED VIEW
语句。该语句指定其结果将存储在物质视图和存储选项中的查询。例如:
<code class="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_summary AS SELECT region, SUM(sales_amount) AS total_sales, COUNT(*) AS total_orders FROM sales_table GROUP BY region;</code>
这创建了一个具有实体视图,名为mv_sales_summary
,其中包含每个区域的总销售量和订单数。
2。指定存储选项:您可以使用STORAGE
, PCTFREE
和LOGGING
等子句来控制物化的视图如何存储。这些条款会影响存储分配,空间管理和交易记录。正确配置这些选项会极大地影响性能。
3。刷新方法选择:您需要确定如何刷新实现的视图。 Oracle提供了几种刷新方法: COMPLETE
, FAST
, FORCE
和ON COMMIT
。 COMPLETE
刷新整个视图, FAST
刷新只会更改数据(需要索引),不论依赖项, FORCE
刷新以及每次交易后的ON COMMIT
刷新(仅适用于较小的视图)。选择取决于数据变化的频率和可接受的延迟水平。
4。查询实现的视图:创建后,可以像常规表一样查询实现的视图。这比运行原始复杂查询的速度要快得多,尤其是对于大型数据集。例如:
<code class="sql">SELECT region, total_sales FROM mv_sales_summary WHERE region = 'North';</code>
此查询将直接从物有的视图中检索数据,以避免使用sales_table
的处理。
物质视图在Oracle数据仓库中具有很大的性能优势:
在物有的观点中保持数据准确性至关重要。创建过程中选择的刷新方法决定了更新视图的频率和方式。 Oracle提供了几种可刷新物质视图的选项:
DBMS_MVIEW.REFRESH
过程手动刷新实现的视图。这提供了最大的控制,但需要调度和监视。DBMS_JOB
)。这样可以确保无需手动干预即可定期更新。刷新方法的选择取决于基本表中更新的频率和可接受的延迟水平。对于经常更改的数据,可能需要更频繁的刷新(例如,计划刷新甚至在提交上)。对于较少更新的数据,较不频繁的刷新(例如,手动或计划的刷新)就足够了。监视刷新时间和对整体系统性能的影响至关重要。
在大型数据仓库中有效地设计和实施实质性观点需要仔细的计划:
通过遵循这些最佳实践,您可以有效利用实质性的视图,以显着提高Oracle数据仓库的性能和可扩展性,同时确保数据准确性。
以上是如何在Oracle数据库中创建和使用实体视图以进行数据仓库?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!