2025年最重要的十大AI工作

人工智能的新兴领域正在对熟练的专业人员产生巨大的需求。本文探讨了2025年与AI相关的一些最受欢迎的职业，概述了基本技能和责任。 AI革命正在改变医疗保健，金融，教育和娱乐等领域，使人才发展对成功至关重要。

目录

• AI工程师
• 机器学习工程师
• 数据科学家
• 机器人工程师
• AI研究科学家
• 深度学习工程师
• 计算机视觉工程师
• 自然语言处理（NLP）工程师
• AI伦理学家
• AI产品经理
• 结论
• 常见问题

1。AI工程师

• 薪资范围： $ 100K - $ 200k/年（Glassdoor）
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AI工程师设计，实施和维护AI系统，弥合了理论数据科学与实际应用之间的差距。他们的专业知识涵盖了自然语言处理，机器学习，神经网络和云服务。能够熟练，Java，R和C是必不可少的。在软件开发和高级AI算法方面的坚实基础至关重要。

2。机器学习工程师

• 工资范围： $ 101K - $ 257K/年（的确）
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机器学习工程师会开发算法，使系统能够自主学习和操作。它们与大型数据集进行了广泛的合作，为预测应用程序进行了完善和优化ML模型。 Python，Java和Scala的专业知识以及对统计和概率的深入了解至关重要。熟悉Tensorflow和Pytorch等框架也很重要。

3。数据科学家

• 工资范围： $ 95K - $ 100K/年（Glassdoor）
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数据科学家从数据中提取可行的见解，以告知业务决策和权力AI模型。他们在数据清洁，准备和分析方面表现出色，将技术技能与业务敏锐度相结合。必须熟练Python，R和SQL以及Tableau（如Tableau）等可视化工具。对机器学习算法和统计数据的强烈掌握也至关重要。

4。机器人工程师

• 薪资范围： $ 88K - $ 100K/年（Glassdoor）
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机器人工程师设计，构建和程序机器人通常将AI纳入自动决策和解决问题的AI。他们的工作涵盖了各种行业，包括制造业，医疗保健和物流。对机械工程，电气系统和编程（C和Python）的扎实理解是必不可少的，对于ROS等机器人仿真软件的经验也是必不可少的。

5。AI研究科学家

• 薪资范围： $ 62K - $ 238K/YR（的确）
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AI研究科学家通过创新的研究和理论工作突破了AI的界限。他们开发了新的算法，改善现有模型，并将其发现在学术期刊上发布。博士在AI中，通常需要计算机科学或相关字段。他们的专业知识通常在于深度学习，强化学习和量子AI等领域。

6。深度学习工程师

• 薪资范围： $ 99K - $ 234K/YR（的确）
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深度学习工程师专门创建和培训人工神经网络以识别模式。这些网络的电源应用程序从图像识别到自动驾驶汽车。至关重要的是，熟练的水平，keras和pytorch以及python和r是必不可少的。线性代数，微积分和统计的强大数学基础也至关重要。

7。计算机视觉工程师

• 工资范围： $ 75K - $ 213K/YR（的确）
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计算机视觉工程师使机器能够“查看”并解释图像和视频中的视觉信息。他们的工作对于面部识别，对象检测和增强现实等应用至关重要。他们主要使用Python，C和MATLAB，使用OpenCV，Tensorflow和Pytorch等工具。对图像处理，相机系统和深度学习算法的深刻了解至关重要。

8。自然语言处理（NLP）工程师

• 工资范围： $ 76K - $ 100K/年（Glassdoor）
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NLP工程师专注于使机器能够通过人类语言理解，分析和理性。他们的贡献功能应用程序，例如聊天机器人，虚拟助手和翻译系统。他们利用诸如Spacy，NLTK和拥抱面型变压器等图书馆以及Tensorflow和Pytorch等框架。精通Python以及强大的词汇和统计技能至关重要。

9。AI伦理学家

• 工资范围： $ 80K - $ 120K/YR（DEEL.com）
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AI伦理学家确保对AI系统的负责任发展和部署，以解决诸如偏见，透明度和公平之类的道德问题。他们弥合技术，法律和哲学之间的鸿沟。它们的角色涉及评估AI模型的道德意义，制定政策，并提供专家建议以最大程度地减少伤害。通常需要AI，道德或法律的背景。

10。AI产品经理

• 工资范围： $ 85K - $ 200K/年（发射新闻）
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AI产品经理监督AI驱动产品的创建和推出。它们促进了技术团队与业务利益相关者之间的沟通，确保AI解决方案满足客户需求和组织目标。他们的职责包括定义产品路线图，优先级功能，与工程师和数据科学家合作以及管理产品生命周期。 AI技术，市场趋势和敏捷项目管理方面的专业知识至关重要。

（此处包括表总结工作头衔，薪水范围，关键技能和焦点，以反映原始表的结构和内容。）

结论

人工智能的快速增长正在重塑就业市场，带来令人兴奋和有利可图的机会。从高科技的角色到更专业的职位，AI生态系统提供了多种职业道路。这些工作不仅提供了出色的薪酬，而且还使专业人员能够在各个行业中产生重大影响。 AI的未来是光明的，那些具有技术技能，创造力和道德意识融合的人将受到极大的追捧。

常见问题（镜像原始常见问题部分）

（表格和常见问题解答的占位符）请注意，如果有的话，应用实际链接代替占位符“ [单击此处]”。该表应重新创建以维护原始格式和信息。

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