如何使用收益率关键字来控制发电机函数中的执行流？

如何使用yield关键字来控制发电机函数中的执行流？

yield关键字在函数中用于将其转换为发电机。生成器函数没有返回单个值并终止，而是在每个yield语句中暂停其执行，将值返回给呼叫者。保留了该函数的状态，使其可以在下次调用时恢复执行情况。这允许按需生成一系列值，而不是一次生成整个序列。

让我们用一个例子说明：

 <code class="python">def my_generator(n): for i in range(n): yield i*2 gen = my_generator(5) # Create a generator object for num in gen: print(num) # Output: 0, 2, 4, 6, 8</code>

在此示例中， my_generator不返回列表。取而代之的是，每个呼叫next(gen) （在for循环中进行隐式完成）执行该函数，直到遇到下一个yield语句为止。返回所产生的值，并保存函数的状态。 next(gen)的下一个呼叫从上次yield后的点开始。当功能完成执行时，发电机将终止，而不会遇到其他yield 。

将发电机带有yield关键字而不是返回列表的优点是什么？

使用具有yield的发电机提供了比返回列表的几个优点：

• 内存效率：发电机一次产生一个值。当处理大型数据集时，这尤其有益，这些数据集无法舒适地作为列表中的记忆。列表需要同时将所有值存储在内存中，而生成器仅跟踪当前状态和要生成的下一个值。
• 懒惰评估：生成器仅根据要求计算值。这比预先计算所有值并将其存储在列表中更有效，尤其是在不需要某些值的情况下。
• 提高的可读性：为了生成序列，生成器通常会导致比创建和返回列表更清洁，更简洁的代码，尤其是对于复杂的序列。
• 无限序列：发电机可以轻松地表示无限序列，这对于列表是不可能的。例如，您可以创建一个无限期产生质数的发电机。

简而言之，当您需要迭代地产生一个值的序列时，发电机是理想的选择，而无需立即存储整个序列的内存开销。

我可以将yield与其他控制流语句结合使用，例如if和发电机函数中的for ？

是的，您可以自由地使用其他控制流yield ，例如if ， elif ， else ， for Generator函数中的while 。这允许创建复杂的条件序列。

这是一个if循环for示例：

 <code class="python">def even_numbers_generator(n): for i in range(n): if i % 2 == 0: yield i even_gen = even_numbers_generator(10) for num in even_gen: print(num) # Output: 0, 2, 4, 6, 8</code>

该发电机使用for循环进行迭代，而if条件可以过滤均匀的数字，仅产生指定范围内的偶数数字。

yield关键字与生成器函数上下文中的return关键字有何不同？

关键区别在于它们如何影响函数的执行：

• yield ：暂停该函数的执行，返回值并保留函数的状态。可以从关闭的位置恢复该功能。
• return ：完全终止函数的执行。该函数的状态丢失，无法生成其他值。发电机函数中的return语句信号表示序列的末尾。

从本质上讲， yield创建了迭代器，而return提供了最终结果并结束了过程。通常在发电机函数中使用return来发出序列末尾的信号，尽管除了产生值之外，还可以return值（尽管这不太常见）。使用return而不产生任何值只会创建常规功能，而不是生成器。

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