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我如何使用MongoDB中的嵌入式文档和阵列?

Karen Carpenter
Karen Carpenter原创
2025-03-11 18:09:15802浏览

本文探讨了MongoDB的嵌入式文档和数组。它讨论了创建,查询和更新嵌套字段,比较嵌入与参考的性能含义,并为最佳效率

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通过Mongodb

mongodb

mongodibility shore and seftered and shore and interibless for serfortiblesssported and inters shorse sherse and shorness sherse and sherse。嵌入式文档是嵌套在另一个文档中的文档,而数组保存文档或值列表。让我们探索如何使用它们。

创建和使用嵌入式文档:嵌入式文档是当相关数据较小并且始终访问在一起时理想的。考虑用户每个用户都有一个地址的集合。您可以将地址直接嵌入用户文档中:

 <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="“" json> {objectId;:;地址“:{街”:{街:“ 123 Main ST”城市“:“ Anytown” Anytown; }} </code> 

您可以使用查询中的点表示法访问嵌入式文档: db.users.find({{&quord; address; cordles; city; city;:&quort; nyyttown&quot''ny town&quot; quot; quot';您还可以将文档阵列嵌入文档中。例如,用户可能有多个电话号码:

 <code class="“" json> {objectId(objectId(objectId(; ...';“ ...),name”; name';'jane doe; “ home”&quot&quot“号码”:“ 555-1212” },{type; type;:&quot; quot; }]} </code> 

创建和使用数组:数组很容易使用。您可以使用更新操作员直接添加,删除和更新元素,例如 $ push $ pull $ set 。例如,添加一个新电话号码:

 <code class="“" javascript> db.users.updateone({{{_id;:; quocked; quoctiD; quockId(;&quest'; “ 555-5656”}}}})</code> 

嵌入式文档的性能影响

嵌入和参考之间的选择显着影响性能。嵌入通常更快地用于读取,尤其是当您经常需要相关数据时。它减少了所需的数据库查询数量,因为所有信息都在单个文档中。但是,嵌入会导致更大的文档大小,可能会影响写入性能和存储成本,特别是如果嵌入式数据大或经常更新。

引用,另一方面,引用涉及为相关数据创建单独的集合并使用对象ID链接它们。对于大型,经常更新的数据集来说,这是更好的。由于需要多个查询,因此读取的速度稍慢,但是写入通常更快,更有效,因为文档的较小。参考还有助于避免数据重复并促进数据归一化。最佳方法取决于特定的用例和数据特征。做出此决定时,请考虑数据大小,更新频率和查询模式。

有效查询和更新嵌套字段

查询和更新嵌套字段需要使用我们之前看到的点表示法。例如,更新一个特定电话号码:

  db.users.updateone({{{; _id; quocked;:objectId(; ...; ...'; 555-9876;}}}) 

$ 操作员目标是与查询相匹配的特定数组元素。有关涉及数组的更复杂的查询或更新,请考虑使用聚合管道。聚合提供了处理和转换数据(包括嵌套字段)的强大工具。例如,您可以使用 $ undind 将数组解构到各个文档中,从而更容易过滤和更新特定的元素。切记在嵌套字段上适当使用索引来提高查询性能。使用 createIndex 命令中的点表示法创建嵌套字段的索引。

架构设计的最佳实践

设计一个可扩展且可维护的模式使用嵌入式文档和数组进行仔细考虑。应引用大型或频繁更新的数据。

  • 数据重复:避免过多的数据重复。引用有助于最大程度地减少此。
  • 数据大小:将文档保持在合理的尺寸(通常在16MB以下)之内。大文档可能会对性能产生负面影响。
  • 更新频率:经常更新的数据更适合参考最小化写入争夺。
  • 查询模式:分析应用程序的查询模式以确定最佳嵌入/参考策略。如果您经常一起查询相关数据,则嵌入通常是有益的。
  • 归一化:虽然MongoDB是灵活的,但请考虑一定程度的归一化以维持数据完整性并避免冗余。
  • index index: 在经常使用sequered asted asted and rectecte
  • li flime
  • lie> lie> lie> lie> lie> lie>验证:实施架构验证以确保数据一致性和质量。这可以使用应用程序中的MongoDB的架构验证功能或自定义验证逻辑等工具来完成。
  • 通过遵循这些最佳实践,您可以创建一个高效,可扩展且易于维护的MongoDB模式。请记住,最佳方法在很大程度上取决于应用程序的特定需求。

    以上是我如何使用MongoDB中的嵌入式文档和阵列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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