如何监视和调整生产中的PHP表现？

>如何监视和调整生产中的PHP性能？

>监视和调整生产中的PHP性能需要一种多方面的方法，包括主动监控，有见地的分析和战略优化。 该过程始于建立强大的监视系统，该系统可为您的应用程序的健康和绩效提供实时可见性。这通常涉及集成跟踪关键指标的工具，例如响应时间，CPU使用，内存消耗和数据库查询执行时间。 流行的选项包括新的遗物，datadog和Prometheus，它们提供仪表板并提醒能力，以尽早确定潜在问题。

除了基本监控之外，您需要采用日志记录机制来捕获有关应用程序行为的详细信息。 这涉及记录错误，例外和关键事件，以帮助解决和识别性能瓶颈。 结构良好的记录系统使您可以查明慢速请求，资源密集型操作以及其他与性能有关的异常。 考虑使用诸如Elasticsearch，Fluentd和Kibana（麋鹿堆栈）之类的集中式记录系统，以更轻松地管理和分析日志数据。

主动调整涉及定期审查收集的指标和日志以识别趋势和改进区域。 这可能涉及调整服务器配置，优化代码或根据需要升级硬件资源。 持续监视和迭代调整对于随着时间的推移保持最佳性能至关重要，因为应用程序使用和数据量的进化。

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>在生产中跟踪PHP应用程序的关键性能指标（KPI）是什么？ 这是一些要跟踪的至关重要的KPI：

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• >平均响应时间：应用程序响应请求所需的平均时间。 较高的响应时间表明性能瓶颈并对用户体验产生负面影响。 应该跟踪应用程序的不同部分和不同类型的请求。
• 每秒请求（rps）：该应用程序每秒可以处理的请求数。 该指标提供了有关应用程序吞吐量和容量的见解。 RPS的下降可能表示性能问题。
• cpu用法：
应用程序消耗的CPU资源的百分比。 高CPU使用情况表明，代码执行或效率低下的算法中的潜在瓶颈。
• 内存用法：
应用程序消耗的RAM量。 内存泄漏或效率低下的内存管理会导致性能降解，甚至会导致应用程序崩溃。 跟踪居民存储器和虚拟内存使用情况。
数据库查询执行时间：
• 执行数据库查询所花费的时间。 慢速查询是性能瓶颈的常见来源。 监视查询执行时间使您可以识别和优化性能较差的查询。
错误率：
• 导致错误的请求百分比。 高错误率表示应用程序逻辑或基础架构中的问题。

页加载时间（从用户的角度来看）：

虽然不是直接的php kpi，但这对于用户满意度至关重要。 Use tools like Google PageSpeed Insights to measure this.

Regularly monitoring these KPIs provides a comprehensive understanding of your application's performance and helps identify areas needing optimization.

How can I effectively profile my PHP code to identify performance bottlenecks?
• Profiling your PHP code is crucial for identifying performance bottlenecks within your application. 分析工具测量代码不同部分的执行时间，使您可以查明功能或代码部分消耗过多的资源。 以下是一些有效的技术：
• xdebug：
一种流行的PHP调试和分析工具。 Xdebug提供了详细的分析信息，包括呼叫图和功能执行时间。 您可以以各种格式（例如，cachegrind）生成分析报告，可以使用Kcachegrind。 BlackFire会自动介绍您的代码，并对性能瓶颈提供详细的见解，从而帮助您确定优化领域。
• xhprof： php的功能级层次结构探测器。 它提供了功能呼叫，执行时间和内存使用量的详细分解。

有效分析策略：

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• 隔离瓶颈： 专注于涉嫌性能问题的应用程序的特定区域。 不要一次介绍整个应用程序；这可能是压倒性的。
• 再现问题：如果可能的话，请在分析前在受控环境中重现性能问题。 这样可以确保您对引起问题的代码进行分析。
• >分析报告：仔细查看分析报告，以识别具有高执行时间或内存消耗的功能或代码部分。 这些是您的优化的主要候选者。
• >迭代优化：配置文件，优化，然后再次配置。 这种迭代过程可确保您的优化有效，并且还没有引入新的瓶颈。

>哪些工具和技术最适合在生产PHP环境中优化数据库查询？

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优化数据库查询对PHP应用程序性能至关重要。 缓慢的查询会显着影响响应时间和整体应用速度。以下是一些有效的工具和技术：

查询监视和分析：
• 使用您的数据库管理系统（DBMS）内置工具来监视查询性能。 大多数DBMS（MySQL，PostgreSQL等）提供了跟踪慢速查询并确定其执行时间的工具。 EXPLAIN解释计划：使用DBMS中的
（或等效）命令来分析查询执行计划。这可以帮助您了解数据库将如何执行查询，从而识别潜在的效率低下（例如丢失索引或不良的联接策略）。
• 索引：
正确索引数据库表对于优化查询性能是至关重要的。 在经常查询的列上创建索引以加快数据检索。 但是，避免过度索引，因为它会增加写入时间。

• 查询优化：

  重写效率低下的查询以提高性能。 技术包括：
  >>>使用适当的联接类型（内部联接与左联接）。
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  • SELECT *并仅选择必要列。重复使用数据库连接，减少为每个请求建立新连接的开销。
  • WHERE
  缓存：
  • 实施数据库查询缓存（例如，使用redis或memcached）以存储经常访问的数据在存储器中存储在存储器中，从而在数据库中降低了数据库。 （例如，缓冲池大小，Innodb_buffer_pool_size）以优化特定工作负载的性能。 这通常需要在数据库管理中的专业知识。
>通过使用这些工具和技术，您可以显着提高数据库查询的性能并提高PHP应用程序的整体性能。
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