DeepSeek R1：OpenAi O1最大的竞争对手在这里！

DeepSeek AI的开创性DeepSeek R1推理模型重新定义了生成的AI。 DeepSeek R1利用增强学习（RL）和开源方法，为研究人员和开发人员提供了可访问的先进推理能力。 基准测试表明它的竞争对手，在某些情况下，OpenAI的O1模型超过了Openai的LLM优势。让我们进一步探索！

？ DeepSeek-R1到了！

⚡表演与OpenAI-O1相匹配 ？完全开源模型和技术报告 ？麻省理工学院许可：免费用于研究和商业用途！

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？网站和API已直播！经验深度思考，请

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- DeepSeek（@Deepseek_ai）2025年1月20日

目录的

表

什么是deepseek r1？
> DeepSeek-R1培训
> DeepSeek R1模型
> DeepSeek R1密钥功能
>访问R1
>应用
结论

什么是deepseek r1？ DeepSeek R1是一种大型语言模型（LLM），优先考虑生成AI系统中的推理。 高级强化学习（RL）技术为其功能提供动力。

它可以显着改善LLM推理，最大程度地减少对监督微调（SFT）的依赖。 DeepSeek R1应对核心AI挑战：增强推理而无需广泛的SFT。

>创新培训方法使该模型能够处理数学，编码和逻辑中的复杂任务。

> deepSeek-r1训练

1。强化学习

> DeepSeek-R1-Zero仅使用加固学习（RL），上述SFT。这种方法鼓励该模型独立发展先进的推理技能，包括自我验证，反思和思考链（COT）推理。

奖励系统

• 奖励基于特定任务的基准准确性。
>

辅助奖励激励结构化，清晰和连贯的推理输出。

拒绝采样

在RL期间，生成了多个推理路径，表现最好的路径指导进一步的培训。

2。使用人类注销的数据 冷启动初始化

大量的COT推理初始化DeepSeek-R1训练的人类注销的例子。这确保了与用户期望的可读性和一致性。
• >
这个步骤桥接了纯RL（可能产生碎片或模棱两可的输出）和高质量推理之间的差距。

3。多阶段训练管道

>
• 阶段1：冷启动数据预处理：人类注释的策划数据集Primes具有基本推理结构的模型。 >
阶段2：加固学习：
• 该模型可以解决RL任务，获得准确性，连贯性和对齐方式的奖励。 阶段3：用拒绝采样进行微调：
系统微调RL输出并增强最佳推理模式。
• 4。蒸馏

较大的模型被蒸馏成较小的版本，可以保留推理性能，同时大大降低了计算成本。 蒸馏模型继承了较大对应物的功能，例如DeepSeek-R1，而没有实质性的性能损失。

• > deepSeek r1型
> DeepSeek R1包括两个核心和六个蒸馏型。

核心模型

> deepSeek-r1-Zero：

仅通过基本模型上的RL训练，而无需SFT。 它表现出高级推理行为，例如自我验证和反思，在Aime 2024和CodeForces等基准上取得了强大的结果。 挑战包括由于缺乏冷启动数据和结构化的微调而导致的可读性和语言混合。

> 通过合并冷启动数据（人类宣布的长COT示例）以改善初始化，

建立在DeepSeek-R1-Zero上。它采用多阶段培训，包括面向推理的RL和拒绝采样以更好地对齐。

它直接与OpenAI的O1-1217竞争：

>

aime 2024

：通过@1得分为79.8％，略高于O1-1217。

• > Math-500：通过@1分97.3％，可与O1-1217相当。 它在知识密集型和STEM任务以及编码挑战方面都擅长于
• 蒸馏模型： deepSeek-ai还发布了R1模型的蒸馏版本，确保较小，计算高效的模型保留其较大对应物的推理能力。 其中包括QWEN和LLAMA系列模型。 这些较小的型号优于QWQ-32B-preiview等开源竞争对手，同时与Openai的O1-Mini等专有模型有效竞争。
>

deepSeek r1键功能

DeepSeek-R1模型与LLM竞争。 与OpenAI的O1-1217和Anthropic的Claude Sonnet 3相比，Aime 2024，Math-500和CodeForces等基准测试表现出竞争或卓越的性能。其开源本质为专有型号提供了一种成本效益的替代方案。

访问R1

web访问：

>与OpenAI的O1不同，DeepSeek的R1可以通过其聊天接口免费使用。

转到：

https://www.php.cn/link/link/9f3ad7a14cd3d1cf573e8ec7205e7f1
• >
>注册并选择DeepThink。
• 自动选择
deepThink R1。

> api访问：

访问API https://www.php.cn/link/23264092BDAF8349C3CEC606151BE6BD。 由于输入成本低，DeepSeek-R1比许多专有型号都更实惠。>

应用程序

>

STEM教育：
• 其在数学基准中的出色表现使其非常适合协助教育工作者和学生。> >
编码和软件开发：
• 诸如CodeForces和LiveCodeBench之类的平台上的高性能使其对开发人员有益。 常识任务：
它在像GPQA钻石这样的基准上的成功将其定位为基于事实的推理的强大工具。>
• 结论

DeepSeek-ai对DeepSeek-R1的开源（包括蒸馏版本）使获得高质量的推理能力的访问权限。这促进了协作和创新。 DeepSeek-R1代表着取得的重大进展，将开源灵活性与最先进的性能相结合。 它有可能改变跨行业职位的推理，DeepSeek-ai是AI革命的主要参与者。

以上是DeepSeek R1：OpenAi O1最大的竞争对手在这里！的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！