Manjaro Linux引入了使用Manjaro数据捐助者的退出遥测

> Manjaro Linux推出了Manjaro数据供体（MDD），这是一种新的遥测工具，旨在提高用户数量的准确性并提供对Manjaro用户群的见解。 这取代了以前依靠pings ping.manjaro.org的系统，这是一种批评不准确，隐私问题和不合适的工具的方法。

>

为什么要更改？ >基于Ping的旧系统遭受了几个缺点：>

>不准确计数：

隐私问题：>

当Matomo（分析软件）声称IP掩盖时，此依赖提出了隐私问题。

> > 差的工具： matomo，专为网站分析而设计，被证明是效率低下且繁琐的系统遥测。

MDD旨在通过更透明，更有效的方法解决这些问题。

>收集了哪些数据？ MDD使用>>>>>>>>>>>>>>工具来收集系统信息。 示例数据集揭示了以下内容：

元数据：

版本，时间戳，唯一的设备ID，分发详细信息。

>系统详细信息：

内核，外形因素，安装日期，硬件规格（CPU，RAM，存储）。

inxi图形信息：

COMPOSITOR，GPU详细信息，显示分辨率。

• >>软件详细信息：软件包信息（已安装的软件包，更新），桌面环境。
• >语言环境设置：区域，语言，时区。
• > Manjaro论坛中的用户共享示例说明了收集的数据：
• 如何参与（并选择退出）：> MDD可以通过Manjaro存储库来安装：>
干run预览数据：
• >数据提交是通过以下方式完成的：

调试日志可提供：

<code>{
    "meta": { ... },
    "system": { ... },
    "boot": { ... },
    "cpu": { ... },
    "memory": { ... },
    "graphics": { ... },
    "audio": { ... },
    "disk": { ... },
    "locale": { ... },
    "package": { ... },
    "desktop": { ... }
}</code>

>重要的是，MDD当前是选择退出。 虽然最初是手动的，但未来计划涉及通过SystemD服务自动提交数据，要求用户积极禁用其选择退出。

>透明度和用户控制：

MDD的源代码在GITHUB上公开可用，并且数据可视化是可以公开访问的。 这种透明度旨在解决隐私问题。

sudo pacman -S mdd

解决问题：

mdd --dry-run

初始反馈强调了Wayland Systems刷新率数据准确性的担忧。 开发人员罗马·吉尔格（Roman Gilg）正在使用

mdd

和

>。

mdd --log DEBUG

结论：

manjaro数据供体代表了Manjaro的遥测方法的显着改善。 强调透明度，开源代码和退出模型的重点旨在将数据收集与用户隐私和控制之间取得平衡。 正在进行的社区反馈将塑造MDD的未来发展。

资源：

> manjaro数据供体GitHub存储库

• > manjaro数据捐助者公告

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