Smolagents vs Langgraph：哪个更好？

本文比较了建立AI代理的两个杰出框架：Smolagents和Langgraph。 两者都利用大型语言模型（LLM），但其方法和能力有很大差异。 我们将检查他们的体系结构，关键功能和适合各种应用程序，并在开发人员的推荐指南中达到最终形式。 目录的

表

smolagents：一种代码优先方法
langgraph：编排复杂工作流
>建筑差异：Smolagents与Langgraph
特征比较：头对头分析
案例研究：求解斐波那契序列
• > Smolagents解决方案
  • langgraph解决方案
  >多代理系统开发
• > smolagents：模块化代理设计
  • > langgraph：国家驱动的工作流程管理
  • 多代理比较
  选择正确的框架
• >限制和注意事项
• 结论
• 常见问题

> smolagents：一种代码 - 第一个方法

用简明的代码库优先考虑简单性和效率。 与传统的基于文本的方法相比，它使LLM能够直接生成可执行的Python代码，从而增强合成性并减少开发开销。关键特征包括：

极简主义的设计：

促进了快速的原型和简化的开发。
• >增强的安全性：>使用沙箱（E2B）来减轻与执行生成的代码相关的风险。>
>
• >开源且灵活：>与拥抱的面部模型和工具无缝集成，同时还通过litellm支持OpenAI，Anthropic和其他。
• langgraph：编排复杂工作流程>
langgraph建立在Langchain上，重点是管理复杂的多代理系统。它利用基于图的结构来定义和控制工作流程，从而实现复杂的任务编排和协作。 它的优势在于：

可伸缩性和控制性：

有效地处理循环，条件逻辑和多代理交互。

>

企业级功能：
• 与Langmith集成以进行监视和调试，使其适合生产环境和规范的行业。 可扩展性：
>轻松地与API，数据库和其他外部工具集成。>
• 建筑差异：Smolagents vs. Langgraph
• > Smolagents使用一个代码类，允许LLMS生成与预定义工具相互作用的Python代码。 langgraph，相反，结构工作流按定向无环图（DAG），将任务定义为节点和依赖项为边缘。 在需要多步推理和复杂相互作用的情况下，此图形表示形式出色。

  

  >功能比较：头对头分析

  >

  Feature	Smolagents	LangGraph
  Agent Complexity	Simple, multi-step code agents	Complex, graphical workflows, multi-agent support
  Tool Integration	Hugging Face Hub, custom Python functions	LangChain ecosystem, APIs, databases, enterprise tools
  Ease of Use	Beginner-friendly, rapid prototyping	Steeper learning curve, advanced features
  Use Cases	Rapid prototyping, simple agents	Enterprise workflows, multi-agent systems
  Performance	Efficient, competitive performance with open-source models	Reliable, production-ready, suitable for large-scale projects

  案例研究：求解斐波那契 >两个框架都用于计算第118个斐波那契号。 Smolagents表现出更高的精度，通过迭代代码执行和验证实现了正确的结果。 langgraph虽然在API调用方面更快，但在其数值输出中显示出较少的精度。

  >
  多代理系统开发

  Smolagents提供了模块化方法，可以灵活地组合代理和工具。 langgraph提供了一种更结构化的，以国家驱动的方法，非常适合复杂的相互依存任务。。

  选择正确的框架

  > SELECTsmolagents

  用于快速原型，简单的代理和以代码为中心的任务。选择

  langgraph对于需要强大的编排，监视和企业级功能的复杂的多代理系统。 限制和注意事项

  > 两个框架都有局限性。 Smolagents缺乏强大的人体能力，可能会在高度复杂的工作流程中挣扎。 Langgraph的陡峭学习曲线和对Langchain的依赖可能对某些开发人员构成挑战。

  结论

  最佳选择取决于项目细节。 Smolagents擅长简单和速度，而Langgraph为复杂的多代理系统提供了高级功能。 仔细考虑这些因素将指导开发人员进入最合适的框架。>

  >常见问题

  本节将包含有关Smolagents和Langgraph的常见问题的答案，类似于原始输入。 由于空间的限制，此处省略了，但可以根据已经提供的内容轻松添加。

以上是Smolagents vs Langgraph：哪个更好？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！