使用飞行记录仪进行分析Java应用程序＆amp;任务控制

由于Java 7（尽管功能已经显着演变），因此使用飞行记录器和任务控制

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可以通过飞行记录器和任务控制

飞行记录仪和任务控制的关键绩效指标提供大量的性能指标。 关键指标属于几类：

• cpu用法： 这涵盖了诸如CPU花费不同方法（调用堆栈）之类的指标，识别代码的热点和计算昂贵的部分。 您可以看到特定线程，方法甚至单个代码线所消耗的CPU的百分比。
• >内存使用情况：
• 垃圾收集（GC）活动：
这是Java性能调整的重要领域。 FR和MC显示了各种垃圾收集阶段，其持续时间以及回收的记忆量。 分析这些数据有助于确定效率低下的GC策略或开销过多的垃圾收集。 您可以查明长时间的根本原因，并优化应用程序的垃圾收集器配置。
i/o操作：
• 这些工具跟踪所花费的时间执行I/O操作，包括同步和异常。这包括网络I/O（从读取并写入插座）和磁盘I/O（文件操作）。 识别慢速I/O操作对于优化应用程序响应能力至关重要。
• 线程活动：您可以监视单个线程的状态和活动，包括其执行时间，阻止时间和等待时间。这有助于识别僵局，竞争和效率低下的线程管理。
• 锁和同步： fr和mc提供有关锁定争论的详细信息，使您可以识别由过度同步引起的瓶颈。 分析锁定获取和释放时间有助于优化同步机制。

方法分析：

深入介入单个方法执行时间，使您可以在良好的范围内确定性能瓶颈。方法：

1. 识别可疑区域：首先检查高级指标，例如CPU使用，内存使用情况和垃圾收集活动。 寻找明显的尖峰或异常高的值，表明潜在的瓶颈。
2. >专注于热点：使用MC中的呼叫树视图来查明消耗CPU时间最多的方法。这确定了需要优化的代码部分。 请注意执行方法本身所花费的时间以及在调用的方法上花费的时间。
3. >分析内存使用情况：检查堆内存使用以识别内存泄漏或过多的对象分配。 使用对象分配分析功能来确定应用程序的哪些部分创建最多的对象。 研究垃圾收集日志以识别长时间暂停的潜在原因。
4. 研究I/O操作：分析I/O操作以发现缓慢或效率低下的I/O调用。 寻找过多的网络延迟或慢速磁盘访问。
5. >检查线程活动：使用线程分析来识别经常被阻止或等待的线程。 这可以突出显示僵局，资源争夺或效率低下的线程管理。
6. 相关性和根本原因分析：使用MC的集成特征来关联不同的指标并查明性能问题的根本原因。 例如，高CPU使用可能与特定方法，内存分配或I/O操作有关。
7. 迭代改进：故障排除通常是迭代的。 进行了优化后，重新运行的飞行记录器以验证更改是否改善了性能。

使用飞行记录器和任务控制

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• 的最佳实践仅记录与您最初的性能相关的基本指标开始。 避免一次录制所有内容，因为它可以生成过多的数据并减慢您的应用程序。
>使用适当的记录设置：
• 根据您正在调查的性能问题选择正确的记录设置。 例如，较短的记录持续时间可能足以进行快速调查，而需要更长的记录来捕获不经常发生的事件。
• >定期分析记录： 定期分析记录以尽早确定潜在的问题，而不是等待通过出现的主要绩效问题。任务控制。 了解它们的含义以及它们如何相互关系。
• >策略性地使用JFR事件：了解可用的不同JFR事件，并选择与您的特定需求最相关的事件。
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• >与其他分析工具相结合：>使用飞行记录器和任务控制与其他配置文件控制，例如Jprofiler或YourKit，以更全面地了解您的应用程序的性能。
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：：：：>>：>通过试用和学习的最佳方法和实验。 从简单的应用程序开始并逐渐提高复杂性。>通过遵循这些最佳实践，您可以有效地利用飞行记录器和任务控制的力量来优化Java应用程序的性能并有效地识别和解决性能瓶颈。>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

以上是使用飞行记录仪进行分析Java应用程序＆amp;任务控制的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！