KAFKA消息确认选项

> kafka消息确认选项

kafka提供了几个消息确认选项，从而影响了性能和可靠性。 这些选项控制了消费者向经纪人发出成功处理消息的信号。 关键选项是：

自动确认：消费者在特定时间间隔后或处理特定数量的消息后自动确认消息。这是最简单的方法，提供了高吞吐量但牺牲可靠性。如果消费者在确认之前崩溃，则将消息视为处理，可能导致数据丢失。
• 手动确认：consumer.commitSync()消费者使用consumer.commitAsync()>或
方法明确确认每个消息。这提供了最高的可靠性，因为仅在明确确认后才考虑消息。但是，由于所需的额外协调，它带有性能开销。
• >手动确认具有特定的偏移：
这允许更多的颗粒状控制。 消费者即使在一批收到的消息中也可以承认特定的偏移。这为处理单个消息处理失败提供了灵活性，同时保持合理的性能水平。

> kafka如何处理消息确认，以及不同确认策略的含义是什么？

kafka使用偏移量来跟踪消息消耗。 偏移是分区中每个消息的唯一标识符。 当消费者订阅主题时，它会从特定偏移开始接收一组消息。 确认策略决定了消费者如何以及何时更新其偏移量，向经纪人表明它已经处理了这些消息。

• >自动确认：
• >手动确认（同步）：消费者明确调用consumer.commitSync()以更新偏移量。这是一个阻止操作；消费者在处理下一批消息之前等待经纪人的确认。 这保证了消息传递，但会影响由于同步性质而引起的性能。
• 手动确认（async）：consumer.commitAsync()消费者调用
，允许消费者在不等待经纪人确认的情况下继续处理消息。这大大提高了性能，但如果在异步提交完成之前消费者崩溃，则引入了数据丢失的可能性。 可以使用回调来处理潜在的提交失败。
>手动确认具有特定的偏移：

这提供了最大的控制和灵活性。 如果消息的处理失败，则消费者可以选择不确认特定的偏移，以便以后重新处理。这提供了可靠性，而无需同步确认每一个消息的性能罚款。

>在不同的kafka消息确认选项之间进行了哪些绩效折衷？

>绩效权衡主要是吞吐量和可靠性之间的绩效权衡。损失。
• 手动确认（同步）：由于阻塞呼叫而引起的吞吐量较低，但可以保证消息传递。 这通常是最慢的选项。
• 手动确认（async）：吞吐量和可靠性之间的良好平衡。 异步性质比同步方法具有更好的性能，但与同步确认相比，数据丢失的风险仍然更高。
手动确认具有特定的偏移：
• 性能通常比同步提交更好，因为只有特定的偏移效果。 此选项在吞吐量和可靠性之间提供了良好的平衡。 实际绩效取决于单个消息失败的频率。
>哪种kafka消息确认选项最适合我应用程序的特定需求和可靠性要求？

>最佳选项完全取决于您的应用程序的要求：>>>>>>>>>>>>对于数据丢失且高吞吐量至关重要的应用程序（例如，记录，指标，指标）：

> >
• >自动确认。绩效限制。
对于需要在吞吐量和可靠性之间取得平衡的应用程序（最常见的情况）：
• 手动异步确认，并具有适当的错误处理或手动确认，并具有特定的偏移量提供了良好的折衷。 考虑使用重试机制处理失败的消息处理。
• >偶尔消息处理失败的应用程序：手动确认具有特定的偏移范围可以选择性确认，确保可靠性同时优化性能，同时选择了

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