如何使用Python使用JSON数据

本指南展示了使用Python处理JSON数据的简单性。

潜水之前，让我们简要定义JSON。 引用官方JSON网站：

JSON （JavaScript对象表示法）是一种轻巧的数据交换格式。它是可读的，很容易被机器解析。 基于JavaScript子集（ECMA-262第三版），它是与语言无关的，但使用熟悉的惯例为C家族程序员（C，C，C，C＃，Java，Java，JavaScript，Perl，Python等）。 这使JSON非常适合数据交换。

>本质上，JSON提供了一种直接的方法来在JavaScript中构造和存储数据，尽管不需要JavaScript的知识来利用JSON的语法。

JSON促进了许多Web应用程序中有效的数据存储和交换，这要归功于其可读的格式，使其对于数据传输和API交互特别有用。

>

这是一个JSON数据示例：

>本教程涵盖了Python的JSON处理功能。让我们开始！

<code>{
  "name": "Frank",
  "age": 39,
  "isEmployed": true
}</code>

python和json

Python使用

>模块简化了JSON文件处理。

参数（设置为

）在输出中排列字典键。json sort_keys True数据转换：Python↔json

Python词典

import json

myDictionary = {'tobby': 70, 'adam': 80, 'monty': 20, 'andrew': 75, 'sally': 99}

pythonToJSON = json.dumps(myDictionary, sort_keys=True)

# Output: {"adam": 80, "andrew": 75, "monty": 20, "sally": 99, "tobby": 70}
print(pythonToJSON)

允许多种关键数据类型（字符串，整数，元组），而JSON键则严格是字符串。 将Python词典转换为JSON，将所有钥匙都放在字符串上。 逆转此过程不会恢复原始的密钥类型。

处理多种数据类型

JSON支持Limited Python对象类型：列表，词典，布尔值，数字，字符串和。 其他类型需要在JSON存储之前进行转换。

import json

squares = {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, False: None}

pythonToJSON = json.dumps(squares)
jsonToPython = json.loads(pythonToJSON)

# Output: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, False: None}
print(squares)

# Output: {"1": 1, "2": 4, "3": 9, "4": 16, "5": 25, "false": null}
print(pythonToJSON)

# Output: {'1': 1, '2': 4, '3': 9, '4': 16, '5': 25, 'false': None}
print(jsonToPython)

考虑此类：

None创建一个对象：

>

将其直接转换为JSON（

class Employee:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

）会导致A

。 该解决方案涉及自定义编码函数：abder = Employee('Abder')

这成功地编码了python对象 json.dumps(abder)结论TypeError

>本教程强调了Python在处理多种应用挑战方面的多功能性和适应性，这是其JSON处理能力所证明的。 有关更多详细信息，请参阅官方

def jsonDefault(object):
    return object.__dict__

jsonAbder = json.dumps(abder, default=jsonDefault)

# Output: {"name": "Abder"}
print(jsonAbder)

模块文档。

>

本指南纳入了全栈开发人员和教程作家Monty Shokeen的贡献。

以上是如何使用Python使用JSON数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！