python中的错误处理和登录

Python软件开发中，会遇到各种类型的错误，例如语法错误、逻辑错误和运行时错误。

语法错误通常在程序开发初期出现，是由于语法不正确导致的。编译程序时，语法错误很容易被发现。

逻辑错误则源于逻辑实现不当，例如程序访问一个未排序的列表，却假设它是已排序的。逻辑错误是最难追踪的错误类型之一。

运行时错误是比较常见的错误，通常是因为没有考虑所有边界情况而发生的。例如，尝试访问一个不存在的文件。

本文教程将讲解如何处理Python中的错误，以及如何记录错误日志以便更好地理解应用程序中出现的问题。 我们将涵盖以下主题：

• 使用try和except处理异常
• 多重异常处理
• finally语句
• 自定义异常
• Python日志记录
• 获取堆栈跟踪信息

Python异常处理

让我们从一个简单的Python加法程序开始。该程序接收两个参数作为输入并打印它们的和：

def addNumbers(a, b):
    print(a + b)

addNumbers(5, 10)

运行上述程序，将会打印出两个数的和。

创建自定义异常类可以提高程序的可读性和可维护性。例如，假设有一个程序需要确保商品的折扣价不高于销售价，我们可以为这类错误创建一个自定义异常：

class PriceError(Exception):
    pass

然后，在程序中添加异常处理：

def discount(price, discounted_price):
    if discounted_price > price:
        raise PriceError
    else:
        print("Discount applied")

上述代码中，如果discounted_price大于price，则会引发PriceError异常。

Python日志记录

Python的logging模块提供了一种记录程序运行信息的机制，包括错误信息。 我们可以设置不同的日志级别，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。以下代码片段展示了如何使用logging模块记录信息：

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    # ...你的代码...
except Exception as e:
    logging.exception(str(e))

将日志级别设置为INFO，则INFO及以上级别的日志信息（包括WARNING、ERROR和CRITICAL）都会被记录。

获取堆栈跟踪信息

在上面的例子中，只有一个程序文件，因此很容易找到错误发生的位置。但是，当涉及多个程序文件时，获取错误的堆栈跟踪信息就显得尤为重要。 可以使用logging.exception()方法记录异常的堆栈跟踪信息，如下所示：

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    filePointer = open('appFile', 'r')
    try:
        content = filePointer.readline()
    finally:
        filePointer.close()
except IOError as e:
    logging.exception(str(e))

如果运行上述程序并发生异常，错误信息将被记录到日志文件中，其中包含堆栈跟踪信息。

总结

本教程介绍了Python错误处理和日志记录的基本方法，包括try、except和finally语句的使用以及logging模块的应用。 建议阅读官方文档以获取更详细的信息。

本文档已更新，并包含Esther Vaati的贡献。Esther是Envato Tuts 的软件开发人员和撰稿人。

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