什么是python名称空间（为什么需要它们？）

>名称冲突很普遍。 想象一个教室，有多个学生共享相同的名字。 解决此问题需要其他信息，例如姓氏。 同样，在编程中，尤其是在大型项目和外部模块的情况下，可能会出现名称冲突。 本文探讨了Python名称空间，其意义和范围分辨率。

什么是命名空间？

>一个命名空间是一个系统，可确保程序中的唯一名称，从而防止冲突。 在Python中，所有内容都是一个对象，并且名称空间被用作词典将名称（键）映射到对象（值）。 多个名称空间可以使用相同的名称，每个名称都引用一个不同的对象。 关键名称空间类型包括：

>
• 本地名称空间：>包含一个函数中的名称，在函数调用时创建并在返回时被破坏。>。
• 全局名称空间：包括项目中导入模块的名称，从模块导入到脚本终止。。
• 内置的名称空间：包含内置功能和异常名称，始终可访问。> 当功能嵌套在其他函数中时，
封闭命名空间：
探索内置的名称空间

Python拥有大约152个内置名称。 要查看它们，请在python壳中使用

。 这些名称（例如

）总是可用的。

> print(dir(__builtins__))全局和本地名称空间：更近的外观sum()

全局名称空间在内置名称空间之后，通常位于程序的最高级别。 它们包括定义的变量和导入。

>函数返回当前全局名称的字典。 本地名称空间是在代码块（功能，类，循环）中定义的，并且仅在这些块中访问。

>函数提供了本地名称的字典。 与本地名称空间相似的封闭名称空间是由嵌套函数创建的。

>模块导入策略：最佳实践globals() locals()进口外部模块对于有效的发展至关重要。 存在三种方法，每种方法都有优势和缺点：

*

>导入所有名称（``从模块导入

`）：**直接将所有名称直接导入到当前名称空间中。虽然方便，但容易出错，并掩盖了功能的模块来源。 名称冲突可以静静地覆盖功能。

1. 导入特定名称（
）：
2. >仅导入指定名称。 比导入整个模块更简洁，但仍然容易命名与现有功能的冲突。

3. >导入模块（import module）：最安全且推荐的方法。 需要前缀模块名称（例如，），但可以防止名称空间污染，并允许使用匹配模块函数的名称函数定义函数。 math.log10()

结论

理解名称空间对于编写强大而可维护的Python代码至关重要。 通过识别名称的范围并采用最佳实践进行模块导入，开发人员可以避免常见的陷阱并增强代码清晰度。 推荐的方法是使用

将模块导入其自己的名称空间。 这样可以确保清晰度并防止名称碰撞中的意外行为。

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