Codestral API教程：开始使用Mistral的API

codestral：代码生成API

的综合指南

Codestral是一种尖端的生成模型，在代码生成任务中出色，例如填充中间（FIM）和代码完成。 接受了80多种编程语言的培训，它是使用常见语言和较少语言的开发人员的多功能工具。本教程详细介绍了如何有效利用Codestral API。 有关Codestral的更广泛概述，请参阅我有关“什么是Mistral的Codestral”的文章。

>

API端点

codestral提供两个主要的API端点：

• codestral.mistral.ai：非常适合单个用户和小型项目。 目前免费（直到2024年8月1日），它将过渡到订阅型号。
• api.mistral.ai：专为业务需求和大量使用而设计，提供了增加的速率限制和强大的支持。 Mistral推荐用于IDE插件或面向用户的工具，允许用户管理自己的API键。 由于其较高的速率限制和可扩展性，因此首选
>。 本教程侧重于

。

> codestral.mistral.ai入门api.mistral.ai codestral.mistral.ai

获得API键：

>

>注册：>创建一个Mistral AI帐户。

获取您的API键：
1. ，，导航到API键选项卡并生成新键。 对于
>，请转到Codestral选项卡（通常标记为“新”），请完成注册（注意：通常需要电话号码），一旦批准，请访问您的密钥。>
2. api.mistral.ai codestral.mistral.ai

身份验证（python）：

我们将使用库来为两个端点创建身份验证函数：>

了解端点

>填充 - 中间点（FIM）端点：

requests生成代码以填补

和可选的

import requests
import json

api_key = 'INSERT YOUR API KEY HERE'

def call_chat_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

def call_fim_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

。

url：

prompt>参数：suffix

，

（可选），
• （可选）> https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions
>示例：
• promptsuffix stop

指令端点：

使用指示指导代码生成。

• url： https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions
• >参数：prompt，temperature（可选），max_tokens（可选）
>

>示例：

import requests
import json

api_key = 'INSERT YOUR API KEY HERE'

def call_chat_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

def call_fim_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

高级用法

• 速率限制： 的限制为每分钟30个请求，每天2000个请求； codestral.mistral.ai>每个工作空间每秒有200个请求。使用Python的api.mistral.ai库来实现重试逻辑来处理速率限制。> 使用适当的错误代码处理常见错误（401，429，500），time
错误处理：
• 处理常见错误（401，429，500）。 重试逻辑对瞬态错误是有益的。
>自定义输出：
• 调整参数，例如>和>以微调生成的代码。> prompt temperature Integration

codestral通过continy.dev等插件与IDE（VS代码，Jetbrains）集成。 您还可以创建自定义脚本。 这是生成测试功能的示例：

>

prompt = "def fibonacci(n: int):"
suffix = "n = int(input('Enter a number: '))\nprint(fibonacci(n))"
data = {"model": "codestral-latest", "prompt": prompt, "suffix": suffix, "temperature": 0}
response = call_fim_endpoint(data)

最佳实践

清除提示：

使用精确和明确的提示以获得最佳结果。>
• 迭代精致：>实验并完善您的提示以生成更好的代码。
• 负责使用：在法律上和法律上使用API​​，避免了恶意代码生成。>
• 结论 本指南提供了对Codestral API的实用介绍。 实验并将其集成到您的工作流程中，以增强您的开发过程。 有关Mistral的更多信息，请探讨Mistral 7B教程和使用Mistral大型模型的指南。

以上是Codestral API教程：开始使用Mistral的API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！