AI研究景观随着困惑的深入研究而加热。 Openai和Google Gemini以前统治了这一领域,但困惑现在进入了比赛。 对于有效利用这些工具的用户来说,这转化为更快,更准确,更有效的研究。让我们将困惑深度研究与Openai和Gemini进行比较。
目录的
表
- 什么是困惑深度研究?
- 困惑深度研究定价
- 如何工作? >
- 困惑深度研究与竞争
- 访问困惑深度研究
- >困惑与Openai vs. Google
- 比较提示
- 分析
- 结论
困惑深度研究定价
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深入研究以困惑的现有功能为基础,在几分钟之内完成了人类专家的时间。这涉及:
>
迭代研究和推理:全面的报告生成:经过彻底的来源分析,深入研究创建了详细的报告,可作为PDF出口或作为困惑页面。
困惑深度研究与竞争者
- 深度研究具有令人印象深刻的表现,在人类的最后考试中得分为21.1%(在100名受试者中有3,000多个问题的基准)。这表现优于几个领先的模型,包括双子座思维和DeepSeek-R1。
- >
- 访问困惑深度研究> >请访问Perplexity.ai,然后从搜索框选项中选择“深入研究”。 它设计用于轻松地集成到您的工作流程中。
困惑AI的深入研究有望改变AI辅助研究,提供高效且易于访问的专家级别的见解。
在 一个比较提示: 困惑深度研究:
Openai深入研究:
Google Gemini深入研究:
(比较这三个服务的提供的表在很大程度上保持不变,保留了其格式和内容。)
>
Feature
Perplexity Deep Research
OpenAI Deep Research
Google Gemini Deep Research
Release Date
February 2025
February 2, 2025
December 11, 2024
Pricing
Free (limited); /month (Pro, 500 queries)
0/month (100 queries)
/month (Gemini Advanced)
Processing Time
Under 3 minutes
5–30 minutes
Typically under 15 minutes
Accuracy (Humanity's Last Exam)
20.5%
Higher than 20.5%
6.2%
Availability
Web; iOS, Android, Mac (upcoming)
U.S. only; expanding
Global (Gemini web app, English-only)
以上是困惑深度研究对Openai&Gemini进行的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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