ScrapeGraphai教程：开始AI Web刮擦

>自动数据提取：ScrapeGraphai

指南

>从网站和本地文件（XML，HTML，JSON，MARKDOWN）等各种来源中提取和组织数据可能是一个乏味而复杂的过程。 无论您是进行研究，进行业务分析还是汇总内容，手动数据提取通常都是压倒性的。

> scrapegraphai，一个用于网络刮擦的python库，简化了此过程。 利用大型语言模型（LLM）和直接图形逻辑，它可以构建有效的刮擦管道，自动化数据提取并最大程度地减少对广泛编码的需求。本文提供了Scrapegraphai的简洁介绍，并指导您创建第一个管道。 ScrapeGraphai是一种功能强大的Web刮擦工具，该工具采用LLM和图形逻辑来构建刮擦管道。 它有效地从网站和各种本地文档格式中提取数据，包括XML，HTML，JSON和MARKDOWN。

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键功能

> scrapegraphai优先考虑用户友好性和效率。用户只需定义他们的数据需求，然后Scrapegraphai处理其余的。 它会根据用户提示自动创建管道，从而减少手册编码。

库来支持多个文档格式，并通过API与各种LLMS集成。它的可扩展性允许单页和多页刮擦，使其适用于各种数据提取项目。 它与OpenAI，Groq，Azure和Gemini等多个LLM提供商兼容，以及使用Ollama的本地模型。

管道类型

scrapegraphai提供多种管道类型：

> smartscrapergraph：

仅需要用户提示和数据源的单页刮板。

搜索graph：
• 从顶部搜索结果中提取信息的多页刮板提取信息。 speakgraph：
>单页刮板生成网站内容的音频文件。
• > scriptCreatorGraph：单页刮刀创建用于提取数据的Python脚本。
• smartscraperpermultaph：>一个多页刮板处理多个页面，带有单个提示和源列表。
• scriptCreatormultaph：多页刮板生成python脚本，用于多页，多源数据提取。 > scrapegraphai安装
• > scrapegraphai简化了设置和运行数据提取。 这是安装库和构建基本应用程序的方法。> 快速安装
• >使用：安装scrapegraphai
构建基本的ScrapeGraphai应用程序

>让我们使用SmartScraperGraph构建一个简单的管道。 这些步骤在下面概述，然后是代码。

步骤1：定义任务

>指定要提取的数据。 此示例从替代新闻通讯中提取文章标题和URL（无限剧本？）。

>

>步骤2：选择管道

选择适当的管道。 SmartScrapergraph适用于单页刮擦。探索其他管道以满足不同的需求。

步骤3：执行管道

使用.run()方法运行管道。

步骤4：审查和完善

>

验证提取的数据。 虽然LLM功能强大，但结果可能需要及时调整以达到最佳精度。

>代码示例

此代码实现了上述步骤：

pip install scrapegraphai

>输出（articles_data.json）将包含提取数据的JSON表示。

结论

Scrapegraphai

简化并自动化了网络和文档刮擦，从而显着提高了数据提取速度和效率。它与各种LLM和文档格式的兼容性使其成为用于各种数据任务的多功能工具。 专注于数据分析和利用而不是收集，并使用ScrapeGraphai。

以获取更多信息：

scrapegraphai github存储库

scrapegraphai文档
> scrapegraphai项目描述
• 记住要负责任地使用Scrapegraphai并遵守网站刮擦规则和服务条款。

赚取顶级AI认证

>证明您在负责任和有效的AI使用方面的熟练程度。获得认证，被录用。

以上是ScrapeGraphai教程：开始AI Web刮擦的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！