oracle数据库中常用的段有哪些

oracle数据库：常用段

oracle数据库利用各种段类型来有效地存储数据和索引信息。 最常见的片段包括：

• 数据段：
  这些是表数据的主要存储单元。 根据表组织，它们将进一步分为不同的细分类型：
  • heap-gromized表：数据以相对非结构化的方式存储，从而允许灵活的行插入和更新。 但是，由于潜在的碎片化，这可能会导致大型表的性能问题。
  • 索引组织表（IOTS）：数据是基于主密钥索引进行物理组织的，从而导致索引列的数据检索更快。 但是，物联网最适合经常用于数据访问的主键。 更新和删除的效率可能不如堆组织表不那么效率。
群集表：
• 这些表格基于常见列中的这些表格组数据，从相关表中访问数据时提高性能。>
  • b-tree索引：最常见的类型，提供有效的搜索，排序和范围查询。
  • bitmap索引：
  优化了用于在列中涉及许多不同值的查询，特别适用于列中的许多不同的值。 They are space-efficient but not suitable for all scenarios.
• Function-based indexes: Indexes on expressions or functions applied to columns.
• Rollback Segments (now largely replaced by undo tablespaces):
These segments were used to store information needed for transaction rollback.尽管它们仍然可能存在于较旧的数据库中，但撤消表空间是现代的等价物，并且更有效且易于管理。

临时片段：这些段用于在执行SQL语句期间存储临时数据。它们由数据库自动管理，并且不会由用户明确创建或管理。

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>不同段类型类型的性能含义

段类型的选择显着影响数据库性能。 堆组织的桌子具有灵活性，但由于分裂而导致性能退化，尤其是频繁插入和更新。 通过主键访问数据时，索引组织的表格在读取性能方面表现出色，但对更新和删除的效率较低。 正确选择索引类型也至关重要。 B树索引通常是通用的，而位图索引则针对特定方案进行了优化。 不当选择的索引会对插入和更新性能产生负面影响。 过大的细分市场还会导致I/O操作增加和查询响应时间较慢。 此外，分段在磁盘上的位置会影响性能。 优化片段放置可以减少I/O的争论。>有效地管理和监视段空间使用>有效的段空间管理涉及定期监视和主动措施。 这是这样做的方法：

• 使用Oracle的内置工具：，DBA_SEGMENTS和DBA_EXTENTS视图提供了有关段尺寸，用法和自由空间的详细信息。 You can query these views to identify segments approaching their maximum size.DBA_FREE_SPACE
• Regular space monitoring: Implement scheduled scripts or tools to regularly monitor segment space usage and generate alerts when thresholds are breached.
• Space management techniques: Utilize features like automatic segment space management (ASSM) to automate the allocation and deallocation空间，最大程度地减少手动干预。 Consider using tablespaces with different storage characteristics to optimize space utilization.
• Analyze table statistics: Regularly gather statistics on tables and indexes to ensure the optimizer can generate efficient query plans.
• Archive old data: If appropriate, archive historical data to separate tablespaces or external storage to free up space in primary表空间。

选择适当的段类型

选择右段类型对于数据库效率至关重要。 考虑以下这些最佳实践：

>了解您的工作量：
• 分析应用程序的访问模式（读取，读写较重或混合）。 对于经常使用主要键的重读工作负载，物联网可能是有益的。 对于写入或混合工作负载，堆积的表通常更合适。
• 数据特征：分析列的基数，您将要查询。 低心电图列可能会受益于位图索引。
• 索引选择：根据查询模式选择适当的索引类型。 B-TREE索引通常是一个很好的起点，但是考虑特定场景的位图索引。
• >避免过度索引：太多的索引可以放慢插入和更新，而无需在查询执行方面出现大量性能增长。

>通过仔细考虑这些因素并实施适当的监视和管理策略，您可以确保您的Oracle数据库中的最佳性能和有效的空间利用。>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

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