如何在本地运行Microsoft＆＃039; Omniparser V2？
- Christopher Nolan原创
- 2025-03-04 10:20:15759浏览
Microsoft的OmniParser V2是一种尖端的AI屏幕解析器，通过分析屏幕截图从GUI中提取结构化数据，使AI代理能够无缝与屏幕上的元素进行交互。该工具非常适合构建自主GUI代理，是自动化和工作流优化的游戏改变者。在本指南中，我们将介绍如何在本地安装OmniParser V2，其运营力学以及与Omnitool的集成以及其现实世界应用程序。请继续关注我们的下一篇文章，我将在其中探索以QWEN 2.5的OmniparSer v2（将GUI Automation to News formation to Omniparser V2）。 目录的内容表
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omlniparser v2的工作方式？
- git：>安装git以克隆omniparser存储库：
sudo apt install git-all
-
> miniconda：>安装用于管理Python环境的Miniconda。可以在以下说明中找到：Miniconda安装指南。
nvidia cuda工具包和CUDA编译器： - >安装步骤
wsl --install>步骤1：克隆omniparser存储库
>打开您的终端，然后从github中克隆omniparser存储库：
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>步骤2：设置Conda环境
创建一个名为“ Omni”的conda环境，用python 3.12：
git clone https://github.com/microsoft/OmniParser cd OmniParser步骤3：激活环境
>步骤4：使用PIP
安装所需的依赖项conda create -n "omni" python==3.12
步骤5：下载型号
conda activate omni>下载V2权重，然后将其放入权重文件夹中。确保字幕称为ICON_CAPTION_FLORENCE。如果未下载，请使用：
pip install -r requirements.txt>步骤6：运行演示
运行Gradio演示，执行：
rm -rf weights/icon_detect weights/icon_caption weights/icon_caption_florence huggingface-cli download microsoft/OmniParser-v2.0 --local-dir weights mv weights/icon_caption weights/icon_caption_florence
python gradio_demo.py
>输出
Omnitool是Windows 11虚拟机，将OmniParser与LLM（例如GPT-4O）集成在一起，以启用完全自主的代理操作。
使用omnitool：
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>自治剂动作：>
>现实世界自动化：通过GUI互动来促进重复任务的自动化。
- 可访问性解决方案：
- 为辅助技术提供结构化数据。 用户界面分析： 分析并根据提取的结构化数据进行分析并改进用户界面。
- omniparser v2 的应用
- UI自动化：与图形用户界面自动交互。
- 可访问性解决方案：为残疾用户提供解决方案。
- > 用户界面分析：基于提取的结构化数据分析和改进用户界面设计。
结论
omniparser v2是AI视觉解析，无缝连接文本和视觉数据处理的重大飞跃。凭借其速度，精度和无缝集成，它是希望建立AI驱动解决方案的开发人员和企业的必备工具。在下一篇文章中，我们将潜入使用QWEN 2.5的OmniparSer V2，从而解开了更多的现实应用程序潜力。请继续关注！
以上是如何在本地运行Microsoft＆＃039; Omniparser V2？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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