AI开发的前12名免费API

利用人工智能（AI）的力量不再是奢侈品；这是当今快速发展的数字景观的必要条件。 大型语言模型（LLMS）使企业能够彻底改变客户互动，简化操作和促进开创性创新。 但是，在没有大量财务资源或广泛的AI专业知识的情况下访问这项变革性技术可能具有挑战性。 该解决方案在于利用LLM API的功率。

llm apis充当桥梁，将您的应用程序连接到复杂的AI世界，而无需您从头开始构建复杂的模型。 他们释放了自然语言处理（NLP）和理解力的潜力，提供了建立智能编码助手，增强客户服务聊天机器人等所需的工具。

> 目录的

>

了解LLM API

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使用免费llm apis
• 的优点
• >优化您对免费LLM API的使用
最终想法
• 了解LLM API
在简单的请求 - 响应机制上

>

请求：

>您的应用程序将JSON-Formatted请求发送给API，指定模型，提示和参数。

处理：
1. > API将此请求路由到LLM，该请求使用其NLP功能处理。 > 响应：
LLM生成了一个响应，API返回您的应用程序。>
2. >定价和令牌考虑因素
3. 令牌： llms以称为令牌为单位的文本。 定价通常基于输入和输出令牌的数量。>
成本控制：

许多提供商提供付费计划，从而根据用法实现有效的成本管理。

• >为了帮助您开始不产生成本的AI旅程，这里有一个策划的免费LLM API提供商列表，包括描述，福利，定价和令牌限制。
• openRouter - 免费API

> OpenRouter提供了适合各种任务的LLM多样化的选择。 它每分钟最多支持20个请求和每天200个请求。 模型包括DeepSeek R1，Llama 3.3 70B指示和Mismtral 7b指令。

>所有可用模型：链接 文档：链接

>

高请求限制。
宽模型品种。
定价：免费级别。
>示例代码（python）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="<openrouter_api_key>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)</openrouter_api_key>

>样本输出

<code>(Output from OpenRouter API would appear here)</code>

（重复其余API的结构，用每个API的实际详细信息代替占位符信息。请记住，请记住替换（如<openrouter_api_key></openrouter_api_key>）和用实际值替换链接。） 使用免费llm apis的优点

可访问性：
1. 民主化AI的访问，消除了对广泛的专业知识或基础设施的需求。
自定义：
2. 允许将模型定制为特定需求和域。> 可伸缩性：
>随着项目的增长，启用增加请求量。
3. >优化您对免费LLM API的使用

模型选择：

从更简单的基本任务开始，根据需要进行扩展。
>
1. 用法监视：跟踪令牌消耗和实施支出限制。
2. >令牌优化：> Craft精确提示，以最大程度地减少令牌用法，同时保持所需的结果。
3. 最终想法 这些自由API的可用性向各种规模的开发人员和企业开放了高级AI的世界。 通过有效利用这些资源，您可以增强用户体验，自动化流程并推动创新。 今天开始探索这些API，并在您的项目中解锁AI的全部潜力。

以上是AI开发的前12名免费API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！