使用OmniparSer V2和Omnitool建立本地视觉代理

Microsoft的Omniparser V2和Omnitool：用AI

彻底改变GUI自动化

想象AI不仅可以理解，还可以像经验丰富的专业人员一样与Windows 11界面进行互动。 Microsoft的OmniparSer V2和Omnitool使其成为现实，增强了重新定义任务自动化和用户体验的自主GUI代理。本指南提供了建立本地环境并利用其潜力的实际演练，从简化工作流程到解决现实世界中的问题。 准备建立自己的聪明视觉代理吗？让我们开始！

密钥学习目标：

掌握AI驱动的GUI自动化中OmniparSer V2和Omnitool的核心函数。
掌握了omniparser v2和omnitool的设置和配置，以供本地使用。
使用视觉模型探索AI代理和图形用户界面之间的动态相互作用。
• 识别OmniparSer V2和Omnitool的现实应用程序在自动化和可访问性中
在部署自治的GUI代理时了解负责任的AI注意事项和风险缓解策略。
目录的
• 表：

介绍Microsoft Omniparser V2

理解Omnitool

• omlniparser v2设置
• >先决条件
• >安装
  • 验证
  • omnitool设置
  >先决条件
• VM配置
  • 通过Gradio
  运行Omnitool
  • 代理相互作用
  支持的视觉模型
• 负责AI和风险缓解
• 现实世界应用
• 结论
• 常见问题
• Microsoft OmniparSer V2：深水潜水

> 检测模块：

一个精心调整的yolov8模型在屏幕截图中标识交互式元素（按钮，图标，菜单）。

>字幕模块：
• Florence-2基础模型生成描述性标签，澄清元素函数。
这种组合的方法允许大型语言模型（LLMS）充分了解GUI，从而实现准确的互动和任务完成。 Omniparser V2在其前身方面显着改善，延迟降低了60％，准确性提高，尤其是对于较小的元素。
• Omnitool：编排
Omnitool是一个dockerized Windows系统，将OmniparSer V2与领先的LLM（OpenAI，DeepSeek，Qwen，Anthropic）集成在一起。这种集成促进了AI代理的完全自主行动，从而简化了重复的GUI相互作用。 Omnitool提供了一个安全的沙箱，用于测试和部署代理，确保在现实世界中的效率和安全性。

>

omniparser v2设置指南

>

>充分利用OmniparSer V2，请按照以下步骤：

>先决条件：

python安装在您的系统上。
• 通过Conda环境进行的必要依赖性。

>安装：

克隆OmniparSer V2存储库：

>
1. 导航到存储库：git clone https://github.com/microsoft/OmniParser
>
2. 创建并激活一个conda环境：cd OmniParser
3. > conda create -n "omni" python==3.12使用huggingface-cli：（原始文章中提供的命令）conda activate omni>
4. >验证：

>启动OmniParser V2服务器，并使用示例屏幕截图进行测试：

python gradio_demo.py

Omnitool设置指南

>先决条件：

30GB免费磁盘空间（ISO，Docker容器，存储）。 docker桌面安装了。

Windows 11企业评估ISO（重命名为custom.iso并放置在

>中）。
vm配置：
• OmniParser/omnitool/omnibox/vm/win11iso

>导航到VM管理脚本目录：

> 创建docker容器并安装ISO：

（这可能需要20-90分钟）。

（用于启动，停止和删除VM的进一步说明是在原始文章中。）
1. > cd OmniParser/omnitool/omnibox/scripts 通过Gradio运行Omnitool：
2. 1. 导航到Gradio目录：cd OmniParser/omnitool/gradio
   2. 激活您的conda环境：conda activate omni
   3. 启动服务器：python app.py –windows_host_url localhost:8006 –omniparser_server_url localhost:8000
   >
   4. >访问终端中显示的URL，输入API键，然后与AI代理进行交互。 确保在单独的终端窗口中运行的所有组件（OmniParser Server，Omnitool VM，Gradio接口）。

   （其余部分 - 代理互动，支持的视力模型，负责的AI和风险缓解，现实世界中的应用，结论和常见问题 - 在很大程度上与原始文章不变，并且可以在此处包括。）

以上是使用OmniparSer V2和Omnitool建立本地视觉代理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！