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PHP数组去重是否需要考虑数据编码

James Robert Taylor
James Robert Taylor原创
2025-03-03 16:42:14639浏览

PHP数组重复数据删除:它需要考虑数据编码吗? PHP的内置阵列重复数据删除方法,例如

,依赖于字符串比较。 如果您的数组包含具有不同字符编码的字符串(例如UTF-8,ISO-8859-1),则这些比较不一定会产生预期的结果。

>使用宽松的比较(

),即使其基础字节表示不同,但在视觉上看起来相同,也可能将字符串视为平等。 这意味着代表相同字符但编码不同的两个字符串将被认为是不同的,从而导致错误的重复数据删除。 相反,如果由于编码差异而偶然碰巧,则两个不同的字符串可能被错误地认为是相同的。因此,一致和正确的编码对于准确的重复数据重复数据至关重要。array_unique()array_unique()有效地推导具有不同特征编码的PHP阵列==>有效地将具有不同字符编码的PHP阵列重新解释为多样化的php阵列,需要一个多步骤的编码,重点是归一化:

  1. >编码检测和转换:首先,确定数组中每个字符串的编码。 虽然完美的自动检测具有挑战性,但您通常可以根据元数据或启发式方法推断编码。 一旦确定,将所有字符串转换为一致的编码,理想情况下是UTF-8,该编码得到了广泛支持,几乎可以代表所有字符。 诸如>之类的功能可以帮助编码检测,并处理转换。 在此步骤中,错误处理至关重要。管理潜在的转换失败。mb_detect_encoding()mb_convert_encoding()
  2. 归一化:
  3. 即使在一致的编码中,字符也可能以不同的形式存在(例如,将字符与预先构成的字符组合在一起)。 标准化标准化这些表示。 使用类(自PHP 5.3以来可用)的>表格以获得最佳结果。 这样可以确保视觉上相同的字符在字节级别上相同表示。NormalizerNormalizer::NFKC
  4. reduplication:
  5. 在归一化后,使用。 由于现在始终如一地编码字符串并归一化,因此的松散比较现在将产生准确的结果。 对于较大的数组,请考虑使用更有效的技术,例如将数组转换为临时array_unique()对象并使用其array_unique()>来管理唯一性。SplObjectStorage>offsetSet()
  6. 可选:保留键:array_flip()如果保留原始钥匙是有效的,请在array_unique()之前使用array_flip()
  7. ,然后重新启动
,然后再用
<code class="php"><?php
$array = [
    "a" => "café",
    "b" => "café", // Different encoding for 'e'
    "c" => "café",
];

// Convert to UTF-8 (assuming various encodings) - Replace with your detection method if needed
foreach ($array as &$value) {
    $value = mb_convert_encoding($value, 'UTF-8', mb_detect_encoding($value));
}

// Normalize
foreach ($array as &$value) {
    $value = Normalizer::normalize($value, Normalizer::NFKC);
}

// Deduplicate (preserving keys)
$array = array_flip(array_unique(array_flip($array)));

print_r($array);
?></code>
keys。 请记住,如果复制物具有不同的键。

的松散比较(

)不会可靠地区分视觉上相同但不同编码的字符串,从而导致不正确的重复数据删除或无法删除重复项。 这对于多型字符尤其有问题,其中单个字符可能由多个字节表示。

另一个潜在的问题是性能。 对于非常大的阵列,编码检测,转换和归一化的开销可能会变得很重要。 选择正确的重复数据删除算法(例如,使用哈希表或更复杂的数据结构)对于可伸缩性至关重要。array_unique()>PHP的内置阵列重复数据函数会自动正确处理Unicode字符吗?

否,PHP的内置功能(例如

> do> do>>>> doarray_unique()> not not> not > note> not > notarray_unique()> 它们在字节级比较上进行操作,而不是字符级比较。 这意味着对视觉上相同的字符编码不同的字符将被视为不同的,导致重复数据删除。 预处理步骤(如上所述,编码转换和归一化)对于确保

与Unicode数据正确函数至关重要。 否则,即使在视觉上似乎被删除了,也可能会导致包含重复的数组。

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