跑道Act-One指南：我拍摄了自己的测试

此博客文章分享了我的经验测试跑道ML的新ACT ONE动画工具，涵盖其Web界面和Python API。虽然有希望，但我的结果比预期的不那么令人印象深刻。

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什么是跑道Act-one？

跑道ACT-One Act-One Anim Anim Anim Anim stall distain time Imation使用视频输入。 它反映了人类演员的面部运动到静态角色形象上。 这简化了角色动画，使其超出了受训练有素的专业人员的范围。 它与各种角色风格一起使用，包括动画，电影和现实的角色。 通过组合多个简短视频可以创建对话。

我的测试经验： ACT-ONE需要订阅。 我使用了$ 15的/月计划（750个学分）。该界面对用户友好；您选择驾驶视频和角色图像。 我的测试使用狗角色产生了混合的结果。即使在我的驾驶视频中，面部表情有时也是微妙或缺席的，即使有明确的表情。

但是，使用人类角色产生了更好，更高的结果结果。

跑道gen-3 alpha集成：

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>跑道ML Python API：>

结论：

行为表现出希望，但需要改进。 尽管与Gen-3 Alpha的集成令人信服，但ACT ONE当前的局限性（尤其是与自定义字符）阻碍了其广泛的可用性。 Python API为编程视频生成提供了强大的替代方法。 需要进一步发展以充分发挥其潜力。 有关AI视频生成的更多信息，请查看以下帖子：meta电影Gen Guide ，

跑道gen-3 alpha

，>前7个AI Video Generators，Openai的Sora。 （请记住将包围的链接替换为实际链接。）

以上是跑道Act-One指南：我拍摄了自己的测试的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！