如何发现AI生成的视频

生成的AI正在迅速改变互联网，引起人们对其对教育，能源和人类创造力的影响的担忧。 这种快速的扩散使得在线辨别真实性变得越来越困难。 我们怎么能判断出是真实的还是AI生成的？

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>万无一失的检测仍然难以捉摸，但几个Telltale标志可以帮助识别计算机生成的文本，音频，图像和视频。 这些指标和人类观察的结合通常揭示了AI参与的可能性。本文使用Openai的Sora等工具的示例。

可疑文本： ai在文本渲染中挣扎。 通常，文字完全缺少，或者看起来乱和荒谬，类似于外来语言。 尽管某些AI视频可能具有看似正确的文本，但通常是手动添加后期的。 仔细观察异常；他们可能正在转瞬即逝。 （有关荒谬的标牌实例，请参见下面的Monster Camp拖车示例。） [嵌入式视频：Monster Camp Trailer-如果可用的话，用实际的视频嵌入式代码替换。 下面的图像占位符]

> AI视频经常表现出异常短或缓慢的剪辑。 快速切割通常掩盖了不一致和不准确性，旨在实现现实主义的象征。相反，过度慢动作可能会达到相同的目的，从而在AI功能的范围内掩盖了缺陷。 （下面被洗净的音乐视频示例说明了快速削减和潜在的异常。）

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[嵌入式视频：洗净音乐视频 - 如果可用的话，用实际的视频嵌入式代码替换。下面的图像占位符]

物理学的抗辩：

AI

在视觉上组装像素方面表现出色，但缺乏对物理和3D空间的了解。 期望异常，例如人们消失在物体后面，场景之间的角色外观不一致，建筑物奇怪的建筑物和未对准家具。 （下面的Openai Sora无人机射击示例显示人们合并到栏杆中。） [嵌入式视频：Openai Sora无人机拍摄 - 如果可用，则用实际的视频嵌入式代码替换。下面的图像占位符]

不可思议的山谷效应：

AI生成的视频通常具有不自然的光泽，落入“不可思议的山谷”。 角色可能会表现出令人难以置信的人造微笑或头发的动作。 随着人工智能努力保持一致的表示，跨场景的性格外观不一致。 （有关此效果的例证，请参见Toys R Us品牌电影示例。）

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完美或不完美的详细信息：> AI生成的视频可以通过过度完美或不足的详细元素出卖。 建筑设计，车辆或材料中的重复模式可能太完美了，无法实现现实。 相反，人工智能与手，下巴或风叶等自然元素斗争。 （跑道AI宇航员的视频以渲染不佳的双手突出显示了这一点。

>上下文分析：

识别错误信息的已建立方法仍然相关。 考虑来源：来自知名新闻机构的视频比在社交媒体上匿名分享的视频更值得信赖。 与其他来源的交叉引用信息，验证报告的事件并评估视频的整体连贯性。 如果视频具有可识别的个人，请尝试直接验证其真实性。

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