PHP主| PHP开发人员的数据结构：树木

>本文介绍了PHP中的树数据结构，重点介绍了它们的层次性质和搜索和分类的效率。 它建立在先前涵盖堆栈和队列的文章上。

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关键概念：

• 层次数据：php树结构在层次上表示数据，并在节点之间具有亲子关系。这是表示组织图表，文件系统或任何具有固有嵌套的数据的理想选择。
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• 树遍历：访问树上的每个节点称为遍历。 常见方法包括预订，按处订单和后订单（深度优先搜索）和级别订购（广度优先搜索）。
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• 实现：>通常使用代表节点的类实现PHP树，每个php树包含一个值和对其子女的参考。 添加了用于插入，删除和遍历的方法。>
• 树平衡：为了高效的搜索，树需要平衡以确保大致相等的子树深度。诸如AVL或红色树木之类的算法保持了这种平衡。

搜索问题：

>本文重点介绍了基于价值数据检索的堆栈和队列的局限性。 搜索列表平均需要遍历清单的一半。 树木提供了更有效的解决方案。 基于树的“表”的核心操作是：创建，插入，删除和检索，镜像数据库CRUD操作。

树：卓越的解决方案：> 树结合了顺序和链接列表实现的优点，提供了有效的操作。 许多数据库系统（MySQL的Myisam，File Systems（HFS，NTFS，BTRFS）使用树来索引。

>该图说明了一棵二进制树 - 每个节点最多有两个孩子的树。 这是一个递归结构。

二进制树实现：

>使用和>类显示了PHP中的基本二进制树实现。

具有价值，并引用了左右孩子。

管理root节点。BinaryNode BinaryTreeBinaryNode节点插入： BinaryTree 使用伪代码描述了一种简单的插入算法。 它使用划分和争议的方法：如果小于当前节点的值，则将新节点插入左侧，如果较大，则在右边。 重复项被拒绝。 PHP代码展示了该算法的递归实现。 提到了节点删除，但推迟到将来的文章。

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>树遍历（内阶）：

>文章解释了处理左子树的序列遍历，然后是当前节点，然后是右子树。 修改后的BinaryNode和BinaryTree类使用递归dump()方法演示遍历遍历。

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结论：

>本文总结了对二进制树，节点插入和订购遍历的简介。 未来的文章将涵盖广度优先的搜索和其他数据结构。

常见问题（常见问题解答）：

> FAQS部分提供了有关PHP树数据结构各个方面的进一步说明，包括它们的意义，实现细节，与SPL的关系，数据库中的使用和机器学习，性能考虑，树木平衡和可视化技术。

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