本文探讨D3.js,一个强大的JavaScript库,用于创建动态、交互式的数据可视化效果。它利用HTML、SVG和CSS在网页浏览器中呈现数据。
核心要点:
D3.js是一个基于数据的文档操作JavaScript库。它帮助你使用HTML、SVG和CSS将数据栩栩如生地展现出来。 每个Web开发者都应该学习的三个JavaScript库是:jQuery、Underscore和D3。这些库能让你以新的方式思考代码:jQuery让你可以用更少的代码做更多关于DOM的操作;Underscore(或lodash)提供了函数式工具来改变你编写程序的方式;而D3则提供了丰富的工具集用于数据处理和图形编程。如果你不熟悉D3,请花点时间浏览一下它令人印象深刻的示例库,看看它能做什么。这可不是你父亲时代的图表库。William Playfair在1786年发明了柱状图、折线图和面积图,并在1801年发明了饼图。如今,这些仍然是大多数数据集的主要呈现方式。这些图表非常优秀,但D3赋予你创建独特的Web数据可视化的工具和灵活性,你的创造力是唯一的限制因素。D3是一个极其灵活的低级可视化库,具有类似jQuery的API,用于将数据映射到HTML和SVG文档。它包含大量有用的数学函数,用于数据转换和物理计算,尽管它的大部分功能来自操作SVG中的几何图形和路径。本文旨在为您提供D3功能的高级概述,在每个示例中,您都将能够看到输入数据、转换和输出文档。我不会解释每个函数的作用,而是向您展示代码,您应该能够大致了解其工作原理。我只深入探讨最重要的概念:比例尺和选择。
使用HTML创建简单的柱状图是理解D3如何将数据转换为文档的最简单方法之一。代码如下:
<code class="language-javascript">d3.select('#chart') .selectAll("div") .data([4, 8, 15, 16, 23, 42]) .enter() .append("div") .style("height", (d)=> d + "px")</code>
这段代码将输入数据[4, 8, 15, 16, 23, 42]
映射到输出HTML。
只需几行额外的代码,就可以将上面的柱状图转换为类似于GitHub的贡献图。
我们不再根据数据的数值设置高度,而是设置背景颜色。
D3的大部分功能来自于它与SVG一起工作的事实,SVG包含用于绘制二维图形(如圆形、多边形、路径和文本)的标签。
D3可以处理更复杂的数据类型。
在SVG中绘制折线图非常简单。
比例尺是将输入域映射到输出范围的函数。
这是一个显示墨尔本和悉尼之间航班的动画可视化示例。
本文仅涵盖了D3.js库的一小部分内容。 希望这个高级概述和一些实际示例能让你了解如何使用选择、比例尺和转换。 思考一下表示数据的最佳方式,并享受创建自己独特的数据可视化的乐趣。
(图片位置保持不变)
以上是学习以示例创建D3.js数据可视化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!