用覆盆子Pi和蓝光预测天气

>本教程展示了使用IBM Bluemix，Raspberry Pi和Weather Company Data Service构建天气预报设备。 让我们探讨这种强大的组合如何起作用。

密钥概念：

• 数据采集：集成到Bluemix中的天气公司数据服务提供了实时的天气数据和预测。 Node-red使用JavaScript构造了一个URL，该URL包括您的位置（纬度和经度），以通过HTTP请求获取此数据。
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• 数据处理：处理所检索的JSON数据以提取相关信息，例如温度，降水概率和“感觉就像”温度。 输出：
>利用文本对语音功能（来自以前的教程），Raspberry pi响应处理后的天气信息。
• >>自动化：该设备以指定的间隔配置为自动化更新。 可以将更多数据点（例如风速和降雪）合并以增强功能。 申请范围超出了环境监测和家庭自动化的天气预报。>
• >在Bluemix中设置气象服务：> IBM对气象公司的收购可以访问其广泛的天气数据。 在您的Bluemix控制台中，找到并添加“ IBM Bluemix的天气公司数据”服务。 免费计划（有限制：10个API电话/分钟，每个帐户的10,000个电话）可用于测试。 请记住要安全地存储您生成的服务凭据（用户名和密码）。
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>节点-RED实现：

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>本节构建在先前的教程（将Raspberry Pi连接到Bluemix，启用文本到语音）。 在您的节点红色流中：

> 函数节点：此节点生成API请求URL。 用位置的坐标替换占位符

和

。

参数（例如，

用于公制，
1. 为帝国）控制测量单位。

   > hourlyWeatherURL {latitude}{longitude} http请求节点：此节点将请求发送给Weather Company API。 使用前面获得的凭据启用基本身份验证。 将返回值设置为“解析的JSON对象”。

2. >连接和测试：将函数节点连接到HTTP请求节点，并添加一个调试节点以监视接收到的JSON数据。 使用注入节点手动触发流量并验证数据检索。>

>文本到语音集成： >重用上一个教程中的文本到语音节点。 一个新的函数节点（“天气文本”）处理JSON数据并格式化以进行语音输出。 例如：

>配置一个注入节点，以设定的间隔自动触发流量（例如每30分钟）。

<code class="language-javascript">msg.url = 'https://twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/{latitude}/{longitude}/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US';
return msg;</code>

>扩展功能：

>天气公司API提供大量数据。 探索其他领域，包括风速，积雪和您的天气报告中的其他相关信息。 SitePoint/patcat的艺术品，徽标权利：IBM和Raspberry Pi Foundation

>该项目展示了将云服务（Bluemix）与低成本，多功能设备（Raspberry Pi）相结合的潜力，用于创建创新应用。 这些可能性远远超出了天气预报。

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