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How to Create Interactive JavaScript Charts from Custom Data Sets

掌握数据可视化 >我们将探索广泛的自定义选项,包括主题选择和应用程序,并演示如何修改Anychart的视觉呈现。 Anychart具有17个预制的主题,并且可以选择自己的审美要求。

>

>

轻松集成:>

    >
  • 数据映射控制:广泛的自定义:
  • 利用内置主题或创建具有自定义图案和颜色的独特视觉样式,以与品牌或设计偏好保持一致。>
  • 实时数据处理:实现实时数据流和过滤以展示动态更改并专注于特定数据点,改进数据分析。
  • 多功能性:利用Anychart的内置主题或探索高级自定义系列和针对专用图表类型的渲染功能。> >
  • >交互式功能:
  • 促进使用交互式功能(例如工具提示,缩放和可单击的元素)的用户参与度,以增强数据可访问性。 用Anychart
  • 数据映射 >数据集 - 中介容器进行数据 - 简化自定义数据源到图表应用程序的集成。 数据集允许Anychart监视更改,执行分析并有效管理数据,从而简化了交互式JavaScript图表的创建。
  • >无论您的数据格式如何(对象的数组,数组的数组或.csv文件),数据集提供:
  • 完全控制系列生成。
参数(x轴)列的定义。

将列分配给特定的串联值。

数据过滤功能。

数据排序功能。

    >数据映射示例:饼图
  • 考虑此示例数据集:
  • 然后,创建视图 - 派生数据集:
  • var rawData = [
      ["A", 5, 4, 5, 8, 1, "bad"],
      ["B", 7, 1, 7, 9, 2, "good"],
      ["C", 9, 3, 5, 4, 3, "normal"],
      ["D", 1, 4, 9, 2, 4, "bad"]
    ];

    这定义了使用哪些列及其名称。 然后可以生成使用第五列数据的饼图:

    >
    var dataSet = anychart.data.set(rawData);

    (省略了简洁的示例,但在原始文章中可用。

    自定义图表外观

    >

    主题

    改变Anychart的视觉样式的最简单方法是应用主题。 Anychart提供17个预定义的主题(例如,

    深蓝色 Light Provence),并允许自定义主题创建。 主题可以用最小的代码引用和激活。 >着色和图案填充

    自定义系列

    >对于高度专业化的可视化需求,Anychart允许覆盖渲染功能可以创建独特的图表类型,同时保留Anychart的核心功能。 这允许创建不在本地支持的图表。

    >

    结论

以上是如何从自定义数据集创建交互式JavaScript图表的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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