电子商务搜索和个性化

关键要点

• 完善的电商搜索引擎对在线商店的成功至关重要。关键功能包括面包屑导航、用于细化搜索结果的筛选条件、排序选项和自动建议功能。这些功能帮助客户快速有效地找到产品，从而改善他们的购物体验。
• 有多种技术产品可用于实现搜索引擎，包括常规数据库（如MySQL、PostgresQL、MongoDB）、Sphinx、Apache SOLR、ElasticSearch以及亚马逊的ES服务和CloudSearch。选择取决于电子商务应用程序及其使用的语言。
• 在当今的数字市场中，电子商务搜索个性化至关重要。通过收集和分析客户在线行为的数据，企业可以提供个性化的产品推荐，从而提高客户满意度、转化率和平均订单价值。但是，需要仔细管理数据隐私问题和数据分析的复杂性等挑战。

本文与KTree合作撰写。感谢您支持使SitePoint成为可能的合作伙伴。

本文讨论了电子商务商店搜索引擎必不可少的各种功能。如果您的商店搜索体验糟糕，您的客户可能会转到下一个网站进行购买。

如果您拥有庞大的产品目录，优化和组织产品目录并改善搜索体验是商店成功的关键，也是电子商务经理最重要的工作。在进一步讨论之前，让我们回顾一些关键术语，这将帮助我们更好地理解本文：

• 类别列表页或目录列表页：基于类别细分的商品列表，通常在左侧显示筛选条件/筛选器。
• 搜索结果页：这类似于类别列表页。唯一的区别是产品列表可能来自不同的类别。
• 客户：访问网站以从您的电子商务商店购买商品的人。
• 筛选条件/筛选器：这些选项通常显示在左侧或顶部，用于缩小产品列表范围。
• 管理员：您或您的商店电子商务经理。

电子商务搜索引擎的最低功能要求

面包屑导航

面包屑导航帮助用户返回到之前的类别或页面。这通常在电子商务或CMS应用程序中可用。

筛选条件

筛选条件使用户能够迭代地细化或扩展其搜索结果，并最终帮助用户快速浏览他想要的产品列表。此筛选现在通常通过Ajax或使用单页应用程序来完成，以加快结果加载速度。

1. 细化或扩展结果
2. 显示每个筛选选项的计数
3. 只显示常用的筛选选项——对于其余选项，提供“更多”链接。
4. 将某些筛选选项显示为一系列值

1. 这些筛选条件/筛选器是产品属性，它们应该是可配置的，这意味着产品属性应该具有配置设置，使其可搜索并在目录列表视图中显示为筛选条件或筛选器。

排序

用户应该能够对搜索结果进行排序。例如，按价格（从低到高）排序有助于用户找到符合其预算范围的产品。

电子商务搜索引擎中通常会找到各种“排序”选项：

• 价格（从低到高）
• 品牌（A-Z）
• 最佳匹配
• 创建时间
• 类别
• 排序选项，例如最新添加的产品优先
• 按评价排序
• 按畅销产品排序
• 推荐产品
• 特色产品

自动建议功能

这由谷歌搜索引擎普及，它帮助用户根据输入的几个字母选择产品。这有助于客户使用关键字或部分关键字或产品的其他属性搜索产品。通常，这是客户用来搜索产品最常用的功能之一。

在自动建议中，可以显示以下内容：

• 搜索词：这些是其他用户已经在您的网站上搜索过的词语。这些可以由商店管理员创建，如有必要，可以向搜索词添加同义词。请参见下一张图片。
• 实际产品。
• 产品的属性，例如颜色或尺寸。
• 如果没有结果或结果太少，我们可以使用“您是否想查找”或自动更正功能来更正用户。

其他高级电子商务搜索功能：

• 结果内搜索
• 使用摘要和突出显示来增强搜索
• 使用重定向到特定页面来增强搜索

哪些技术产品最适合搜索引擎？

有很多选择可以实现搜索引擎，这再次取决于您的电子商务应用程序及其使用的语言。一般来说，以下是一些不错的建议：

• 常规数据库（MySQL、PostgresQL、MongoDB）。
• Sphinx：Sphinx是一个全文搜索引擎，它为客户端应用程序提供文本搜索功能。
• Apache SOLR：Apache开源的SOLR是前SOLR和Lucene的合并成果。这也是一个流行的选择。
• ElasticSearch：ElasticSearch目前是搜索市场上的领导者。该产品也是开源的，也是Lucene的一个分支。
  • 内置集群。
  • 具有许多开箱即用的功能。
  • 通常为Magento和OpenCart等主要电子商务平台提供插件。
• Amazon ES服务：亚马逊AWS提供的ElasticSearch服务。
• Amazon CloudSearch：亚马逊AWS产品，可用作电子商务搜索引擎的解决方案。

关于电子商务搜索个性化的常见问题

电子商务搜索个性化的重要性是什么？

电子商务搜索个性化在当今的数字市场中至关重要。它通过根据客户的浏览历史记录、偏好和行为提供个性化的产品推荐来增强购物体验。这不仅提高了客户满意度，还提高了转化率和平均订单价值。它还有助于企业更好地了解其客户，使他们能够更有效地调整其营销策略。

电子商务搜索个性化是如何工作的？

电子商务搜索个性化通过收集和分析客户在线行为的数据来工作，例如他们的搜索查询、浏览历史记录和购买历史记录。然后，这些数据用于创建个性化的购物体验，向客户展示与其兴趣和需求最相关的产品。

在电子商务搜索个性化中使用人工智能的好处是什么？

人工智能可以快速准确地分析大量数据，使其成为电子商务搜索个性化的宝贵工具。它可以识别客户行为中的模式和趋势，预测未来的行为，并提供个性化的产品推荐。这可以显著改善购物体验，从而提高客户满意度和销售额。

我如何在自己的网站上实施电子商务搜索个性化？

实施电子商务搜索个性化需要结合数据收集、分析和应用。您需要收集有关客户在线行为的数据，分析这些数据以识别模式和趋势，然后使用这些见解来个性化购物体验。这可以使用各种工具和技术来完成，包括人工智能和机器学习。

实施电子商务搜索个性化的一些常见挑战是什么？

一些常见的挑战包括数据隐私问题、数据分析的复杂性和持续优化的需要。务必负责任地处理客户数据并遵守所有相关的隐私法律。此外，分析客户数据并将其用于个性化购物体验可能很复杂，需要专门的技能和技术。

我如何克服这些挑战？

克服这些挑战需要结合仔细的规划、合适的技术和持续的优化。您需要制定明确的策略来收集和分析客户数据，选择适合您的需求和能力的技术，并根据客户反馈和性能数据持续监控和优化您的个性化工作。

电子商务搜索个性化的一些最佳实践是什么？

一些最佳实践包括结合使用显式数据和隐式数据、个性化整个客户旅程以及持续测试和优化您的个性化工作。同样重要的是，要平衡个性化和隐私，确保您在提供个性化体验的同时不会侵犯客户的隐私。

电子商务搜索个性化如何影响SEO？

电子商务搜索个性化可以通过改善用户体验和提高参与度来对SEO产生积极影响。通过向客户展示与其兴趣和需求相关的产品，您可以增加他们在您网站上花费的时间以及他们进行购买的可能性，这两者都可以提高您的SEO排名。

小型企业能否从电子商务搜索个性化中受益？

绝对可以。即使是小型企业也可以从电子商务搜索个性化中受益。通过提供个性化的购物体验，小型企业可以将自己与竞争对手区分开来，与客户建立更牢固的关系，并增加销售额。

电子商务搜索个性化的未来是什么？

电子商务搜索个性化的未来可能由技术的进步推动，特别是人工智能和机器学习。这些技术将实现更准确和更复杂的个性化，从而改善购物体验并推动销售额增长。此外，随着客户越来越期望获得更个性化的体验，未能实施个性化的企业可能会发现自己处于竞争劣势。

以上是电子商务搜索和个性化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！