在使用PHP的图像中找到差异

>本文探讨了一个有趣的问题：我们如何有效地确定两个图像是否显着差异？ 对于PHP开发人员而言，图像调整大小的质量损失最小是一个普遍的挑战。本教程利用基本的数学原理来简化此任务。

解决方案取决于将基本数学概念应用于位图图像处理。 本教程的代码可在

> https://www.php.cn/link/47EB3187889A9A9A9A9A9A9A9B3CA9CA9CA3CA304中获得。

密钥概念：

>利用PHP和数学原理来检测实质图像的变化。

使用像素级差计算的欧几里得距离公式。
创建第三个位图以可视化这些差异。
• 实施PHP类来管理图像加载，位图生成和比较。
使用标准偏差来滤波次要变化，提高精度。
• 识别和勾勒出更改边界以进行精确差异可视化。>
• 位图处理：
• 图像可以看作是具有不同颜色和对比度（由RGB或HSL值表示）或向量（由点和元数据定义）的像素网格。该教程重点介绍了更简单的位图方法。 以下代码片段演示了位图创建：
此代码通过每个像素迭代，使用位移动和掩蔽提取RGB值。 每个RGB值范围从0到255（00000000到11111111）。

欧几里得距离：

比较位图涉及计算相应像素之间的距离。 欧几里得距离公式是此三维（RGB）比较的理想选择：

如果需要，此公式会延伸至更高的维度。

<code class="language-php">$image = imagecreatefrompng($path);
$width = imagesx($image);
$height = imagesy($image);

$map = [];

for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
    $map[$y] = [];
    for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
        $color = imagecolorat($image, $x, $y);
        $map[$y][$x] = [
            "r" => ($color >> 16) & 0xFF,
            "g" => ($color >> 8) & 0xFF,
            "b" => $color & 0xFF
        ];
    }
}</code>

>

图像差异计算：

php类简化了图像加载，位图创建和差异计算：

此类使用欧几里得距离来生成差异图。

<code class="language-php">$first = [$red = 100, $green = 125, $blue = 150];
$second = [$red = 125, $green = 150, $blue = 175];

$red = $second[0] - $first[0];
$red *= $red;
$green = $second[1] - $first[1];
$green *= $green;
$blue = $second[2] - $first[2];
$blue *= $blue;

$distance = sqrt($red + $green + $blue); // ≈ 43.30</code>

降低噪声的标准偏差：

>

要滤除较小的变化，应用标准偏差。这涉及计算标准偏差范围内的平均像素差和识别值，然后将其视为微不足道。 边界检测：

a

方法标识了矩形区域，其中包括重大变化，提供了精确的可视化。

<code class="language-php">class State { /* ... (Class definition as in the original text) ... */ }</code>

结论：

这种方法有效地确定了显着的图像差异。 欧几里得距离，标准偏转过滤和边界检测的组合为各种应用提供了强大的解决方案，包括自动测试和图像比较任务。 欢迎进一步的改进和替代方法。

>

常见问题（常见问题解答）：

>

>原始文本的FAQ部分在很大程度上保持不变，并使用GD和Imagick提供了有关PHP图像比较技术的有价值信息，以解决图像格式处理，准确性，性能优化和限制等方面。

以上是在使用PHP的图像中找到差异的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！