本文最初由托马斯·普特(Thomas Punt)撰写,并在许可下重印,详细介绍了PHP中的自定义范围操作员(|>)的创建。 假设熟悉来自来源的建筑PHP(请参阅PHP内部书籍以获取指导)。
该过程涉及修改四个关键领域:Lexer,解析器,编译阶段和Zend VM。
- lexer更新:
修改了Lexer(zend/zend_language_scanner.l)以识别“ |>”并生成一个 令牌。 然后,RE2C用于再生Lexer。在zend/zend_language_parser.y中也声明了令牌。 最后,>文件需要使用
解析器更新:T_RANGE
>再生来确保令牌扩展名识别新的令牌。T_RANGE
ext/tokenizer/tokenizer_data.c
tokenizer_data_gen.sh
> > parser(zend/zend_language_parser.y)已更新以定义用法,优先级(与太空飞船运营商相同),并进行了关联(非相关性,防止,防止链链) 🎜>操作员。 在 - >中创建了一个新的AST节点(
)。
opcode。T_RANGE
ZEND_AST_RANGE
汇编阶段更新:ast节点。添加了A Zend/zend_ast.h
函数,它发出了A> Zend VM Update:
> opcode。 这涉及定义OpCode的行为,包括处理不同的操作数类型(仅整数和浮点),错误处理(无效输入或过大范围的例外)以及生成结果数组。 Zend VM使用 ZEND_AST_RANGE
再生。 最后,已更新zend_compile_range
中的AST漂亮打印机以正确显示新操作员。ZEND_RANGE
- >范围运算符语义:
ZEND_RANGE
运算符基于两个操作数(min and max)创建一个数组:> Zend/zend_vm_gen.php
Zend/zend_ast.c
> 如果>,返回单元素数组。
> 如果操作数无效,|>
- 太大。
- >
-
min == max
>示例: - >
1 |> 3; // [1, 2, 3] 2.5 |> 5; // [2.5, 3.5, 4.5] $a = $b = 1; $a |> $b; // [1] 2 |> 1; // Error exception 1 |> '1'; // Error exception new StdClass |> 1; // Error exception
>此详细说明提供了该过程的全面概述。 本文总结说,这是一个实现,将来将在未来的文章中探讨一个更有效的版本。 还包括一个常见问题解答部分,涵盖了有关范围操作员用法和行为的常见问题。
以上是在PHP中实施范围运算符的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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