AI：机器人反击！

>本文探讨了引人入胜且令人信服的游戏人工智能的创建，重点介绍了角色运动和行为的技术。 它强调复杂的AI并不总是必要的。简单的规则与随机性相结合可以有效地模拟智力。

>本文详细介绍了如何使用正弦和余弦等三角函数创建更多的自然运动，以增加可变性并避免可预测的模式。 引入路点的概念是一种在整个游戏世界中赋予角色明显目标和目的的方法。

然后，本文深入研究了使用状态机创建更复杂的行为。 状态机器允许定义不同角色状态（例如，“攻击”，“ evade”，“ wander”），并根据游戏事件和条件进行过渡。 这种方法可以创建更复杂和多样化的交互作用。 还讨论了用于更好组织和可重复使用的状态机器类的实施。

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>本文进一步解释了如何使用三角学来计算弹丸轨迹并将其引导到目标。 强调“电报”的重要性 - 为玩家提供有关敌人行动的视觉提示，以确保公平而引人入胜的游戏玩法。

>最后，文章演示了如何使用州机器来管理高级游戏流程，例如在不同的游戏状态之间过渡，例如“准备就绪”，“玩游戏”和“ Gameover”。 这种方法增强了代码组织并阐明了游戏的进度。

>本文以常见问题解答部分结束，涉及有关游戏AI和在线多人游戏中的机器人的常见问题，涵盖了诸如机器人功能，目的，检测以及潜在危害和利益之类的主题。

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