深入graphql世界,发现为什么它会产生如此多的兴奋!本教程提供了对GraphQL的明确解释,并提供了动手体验。
首先,让我们解决一个核心问题:什么是graphql? 这不是一些晦涩的计算器函数;相反,这是一种强大的查询语言(或更确切地说是查询规范),用于从不同来源获取数据。 它的主要优势? 它在单个网络请求中仅检索> ,消除了传统REST API的效率低下。 本教程将Apollo服务器用作端点,并与Apollo客户端一起使用React应用程序来访问数据。 我们将从服务器开始。
密钥概念:
graphQl是一种查询语言,可在任何数据源的单个请求中提供精确的数据检索,超过效率和灵活性的REST API。
- > Apollo服务器(端点)和使用Apollo客户端的React应用程序对于GraphQl数据利用率至关重要。
- >使用超级英雄数据库示例。 >它展示了前端和后端开发如何在很大程度上独立进行,而模式则充当界面。
- 设置Apollo服务器:
- >
创建一个目录。>
>导航到它并安装必要的软件包:-
apollo-server
- 创建 和add:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- 这将导入Apollo服务器和GraphQl查询解析的基本组件。
index.js
创建GraphQl架构:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');>
接下来,在
>中定义架构:> 这定义了
和>类型和两个查询:index.js
(返回所有用户)和
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
添加示例数据:User
Superpower
>将模拟数据添加到users
:user
>这提供了用于查询的示例数据。 请记住,GraphQl不仅限于JavaScript数组;它可以连接到任何数据源。
定义解析器:
index.js
>解析器解释查询。将它们添加到
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];>
解析器返回所有用户,而> 通过ID找到用户。
index.js
启动服务器:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };通过实例化和启动服务器:
users
runuser
>并访问
交互式查询:
在操场上尝试这些查询:index.js
- >提取彼得·帕克的名字:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- >提取彼得·帕克的姓名和超级大国:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
- 获取所有用户及其超级大国:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;与React集成:
:
- 创建一个React App:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
- 修改
- :
src/index.js
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
- 替换
- :
src/App.js
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));run
在npm start
>目录中以查看my-graphql
>的结果
http://localhost:3000/
本教程为使用GraphQl提供了基础。 探索突变(用于数据修改)和其他高级功能,以进一步提高您的技能。 快乐的编码!
GraphQl FAQS:
- >什么是graphql?
apis的查询语言,以及针对您的数据执行这些查询的运行时间。 这是一种更有效,更灵活的替代方案。>
- graphql vs. ret:
REST使用多个端点,而GraphQl允许客户端仅在单个查询中请求所需的数据,从而防止过度提取和取得不足。
>键GraphQl特征: - 分层查询结构,强键入,具有订阅的实时数据和内省(查询模式本身)。
- >
层次结构,反映响应数据结构。 客户请求特定字段并嵌套以进行复杂的数据检索。 -
分辨率:
函数定义了如何获取或突变数据的特定模式字段的数据。 他们将查询连接到数据源。 >
以上是使用Apollo&React探索GraphQl:构建超级英雄数据库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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