>本教程演示了使用vue.js和d3.js构建数据可视化应用程序以显示github问题。 它利用D3.js的功能来进行DOM操作和数据可视化来创建交互式条形图。
>关键功能和技术:>
- vue.js:为应用程序的结构和反应性提供了框架。 > d3.js:
- > lodash: >用于实用程序函数。
- 矩: axios:
- 管理http请求到github api。 基于组件的体系结构:> 该应用程序是由
- 组件(用于数据获取和用户交互)和组件(用于可视化),促进模块化和可维护性的构建。 >
- 涉及的步骤:>
App
Chart
>
使用VUE CLI和必要的软件包(D3.JS,Lodash,Moment.js,Axios)创建了一个新的VUE项目。>
- >
- 搜索接口:
>构建了一个简单的搜索表格,允许用户输入github存储库名称。
数据获取: 组件中的方法使用d3.js to:
- 创建SVG元素并设置其尺寸。 >
- 定义比例(y轴线性线性,x轴的频段)。 >
- 使用
d3.axisLeft
和d3.axisBottom
创建和定位轴
- 动态绘制条,基于问题的数量,高度。 >在轴上添加标签,并在图表中添加标题。
- > 在鼠标悬停上实现交互式过渡,突出显示条和显示问题计数。
-
UI增强功能:加载和错误指示器在数据检索过程中向用户提供反馈。 采用基本样式来提高视觉吸引力。>
方法使用Axios从GitHub API中获取数据,在上周内检索了指定存储库的开放问题。 实现了错误处理和加载指标以获得更好的用户体验。
App.vue
创建
用于可视化的getIssues
>App.vue
d3.js:
>
以上是VUE和D3.J的数据可视化简介的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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