了解Python中的模块和包装

>本文探讨了Python的模块化编程概念：模块和软件包。 我们将介绍创建模块，定义其中的功能和类，并在各个项目中使用它们。 我们还将通过将相关模块组织到目录中，从软件包导入模块并利用Python的内置资源来检查包装创建。 到最后，您将了解如何有效地构造代码，以实现可维护性，可重复性和可读性。

密钥概念：

1. python模块和软件包：模块是包含代码（函数，类等）的单个Python文件，用作独立的单元。包装组与大型项目目录中的相关模块。
>
2. 实用应用程序：>我们将通过实用示例演示创建和使用模块和软件包，涵盖各种导入方法（绝对和相对），以及用于受控导入的> __all__属性。
>
3. >在开发中的好处：文章强调模块化的优势：改善代码可读性，可维护性，可重复性和增强协作。 我们还将重点介绍PYTHON标准库和PYPI的第三方套件。>

模块：构建块>

python模块是一个包含Python代码的单个。 这是一个独立的单元，可进口到其他程序中。 这促进了：

.py

>可维护性：
• 更改对一个模块不会影响整个应用程序。> 可重复使用：
写一次，多次使用。
• > 协作：
团队可以同时在单独的模块上工作。
• >可读性：
清除文件名（例如）表示功能。>
• 创建一个简单的模块：databaseConnection.py
>

>让我们创建

：

该模块包含一个变量和两个函数。 您可以直接运行它（

）或将其导入其他模块。sample.py>

# sample.py
sample_variable = "Module variable"

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))

使用模块：

python sample.py

>语句：导入整个模块。

>

• import
关键字：

导入特定元素。

# another_module.py
import sample

print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))

• from关键字：
创建一个别名。

>

# another_module.py
from sample import greet, sum_numbers

print(greet("Charlie"))
print(sum_numbers(4, 5))

• 良好的模块命名实践包括较小的下属，例如，）。 as 软件包：组织模块

软件包将相关模块组织到目录中。 当目录包含__init__.py>文件时（可以为空）时，将成为一个包。 这允许层次结构（子包）。

>

构建和管理软件包：

>

示例结构：

# sample.py
sample_variable = "Module variable"

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))

my_package和subpackage是由于其__init__.py文件而引起的软件包。

>

>从软件包导入：

• 绝对导入：指定完整的路径。
>

# another_module.py
import sample

print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))

• 相对导入：使用点（.）在软件包中指定相对路径。 （谨慎使用，尤其是在较大的项目中）。
>

__all__>属性：

>

>在模块的__all__中__init__.py属性控制使用from package import *时导入的内容。 它列出了要导入的名称。 这可以促进更好的控制，并防止意外进口内部要素。

> python标准库和第三方套件：> Python标准库提供了许多内置模块（例如，

，

，）。 PYPI（Python软件包索引）托管数千个第三方软件包，可使用os>。math安装 json pip包装和分发：

>>有助于创建可分配的软件包（源和二进制）。 >将软件包上传到PYPI。 适当的版本控制，文档，许可和测试对于成功分发至关重要。

>

setuptools结论： twine

>模块和软件包对于编写结构良好，可维护和可重复使用的Python代码至关重要。 掌握这些概念可以提高您的编码效率和协作能力。

以上是了解Python中的模块和包装的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！