用图制作互动散点图

散点图是一种数据可视化的一种类型，显示了两个变量之间的关系。它们对于数据集中的趋势，簇和异常值特别有用。没有正确的工具，创建这些图可能是一个乏味的过程，通常需要广泛的编码和设计技能。

>一个可以让您快速创建复杂图的库是绘制的。 Plotly是一个图形库，可以轻松在线创建交互式出版物质量图。它提供了一系列情节类型和样式，其交互性是创建散点图的理想选择。

钥匙要点

Plotly提供了一个强大的平台，用于创建交互式散点图，提供广泛的自定义选项。

情节允许快速简便地生成散点图，这不仅是准确的，而且是高度互动的。对于希望通过悬停以揭示数据点，平移​​和缩放的功能，希望为最终用户提供深入探索数据的能力的专业开发人员而言，这种互动性是关键。

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为什么选择plotly？

Plotly是开发人员在创建散点图中的一种流行选择，因为它满足了专业需求的全面功能。这就是为什么它脱颖而出的原因：

• 互动性。 Plotly的散点图不仅是静态图像。他们完全互动。用户可以放大感兴趣的领域，悬停以获取有关特定数据点的更多信息，甚至单击以实时与数据进行交互。这种互动级别对于深入的数据分析至关重要，并且使探索过程更加用户友好。
>易用性。 Plotly最重要的优势之一就是简单。该库提供了一个高级接口，该界面抽象了创建详细图表的复杂性。这意味着开发人员可以使用较少的代码产生复杂的可视化，这在时间是限制或进行快速原型时特别有益。
• >。
自定义。通过Plotly，可以自定义散点图的每个方面，以满足您项目的特定需求。从标记的颜色和大小到轴的布局和格式线的样式，请策划您控制数据的显示方式。这种灵活性可确保最终可视化与您的设计要求保持一致，并有效地传达预期的消息。
兼容性。 Plotly的兼容性不仅仅是JavaScript和反应。它可以与各种编程语言和框架一起使用，使其成为开发人员武器库中的多功能工具。无论您是从事Web应用程序，移动应用程序，甚至服务器端项目，Plotly都可以平稳地集成到您的工作流程中。
• 性能。处理大型数据集可能具有挑战性，但Plotly旨在有效地管理它们。它使用WebGL进行渲染，这有助于保持性能，而无需牺牲可视化的质量或响应能力。这对于需要实时数据更新或使用大数据工作的应用程序尤其重要。
>
• 社区和支持。 Plotly拥有强大的社区影响力和广泛的文档，这对开发人员来说是宝贵的资源。无论您是解决问题，寻找最佳实践还是为下一个项目寻找灵感，社区和支持都可以帮助您完成整个过程。
• 开始绘制

绘图是一个图形库，可以轻松在线创建交互式出版物质量图。它提供了一系列情节类型和样式，其交互性是创建散点图的理想选择。

>设置plotly

对于香草JavaScript：您可以直接在html中包含绘图：>

for React：使用NPM安装绘图：

然后将其导入您的React组件：>

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

创建一个基本的散点图

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

让我们从一个基本的散点图开始。

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

>在浏览器中打开HTML文件后，您的基本散点图应像下面的一个。

REECT：

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

>运行npm在您的React项目中开始，您应该看到与此类似的内容：

增强散点图

>您可以通过添加更多轨迹，自定义标记并添加注释来增强散点图。

添加多个轨迹：

<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>

自定义标记：

<span>const data = [{
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter'
</span><span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span>  <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>  <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>  <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span><span>};
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>

创建一个交互式散点图

交互式散点图允许用户直接参与数据点。>

有关散点图的交互式预览，请查看此编码epen演示。

<span>import <span>React</span> from 'react';
</span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
</span>
<span>function <span>ScatterPlot</span>() {
</span>  <span>const data = [{
</span>    <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>    <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>    <span>mode: 'markers',
</span>    <span>type: 'scatter'
</span>  <span>}];
</span>
  <span>const layout = {
</span>    <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>    <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>    <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span>  <span>};
</span>
  <span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>;
</span><span>}
</span>
<span>export default ScatterPlot;</span>

看到笔 Binara Prabhanga的Vanilla（@binara-prabhanga） 在Codepen上。

REECT：

<span>const trace1 = {
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter',
</span>  <span>name: 'Dataset 1'
</span><span>};
</span>
<span>const trace2 = {
</span>  <span>x: [2, 3, 4, 5],
</span>  <span>y: [16, 5, 11, 9],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter',
</span>  <span>name: 'Dataset 2'
</span><span>};
</span>
<span>const data = [trace1, trace2];
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>

要查看散点图，请查看此codesandbox demo。

总结

>本教程涵盖了与情节创建散点图的基础知识，包括设置您的环境，创建基本的绘图，通过其他功能增强它并使其具有互动性。

>

如果您想查看这些图表的代码，这是我的代码和盒子演示。

>实验这些示例，并探索Plotly的文档，以获取更高级的功能和自定义选项。如果您正在寻找有关如何创建出色数据可视化的信息，我们在此处提供一份方便的指南。 关于plitly

的常见问题

>可以将其与React以外的框架一起使用吗？绝对。情节是通用的，可以与各种JavaScript框架和库集成，例如Angular，vue.js，甚至是Python，用于使用DASH的服务器端渲染。

>

情节？通过提供有关HOVE的其他信息，

Tooltips可以增强用户体验。在Plotly中，您可以通过在跟踪对象中设置文本属性来添加工具提示。您还可以使用HoverInfo和HoverTemplate属性来自定义这些工具的内容和外观。

>>是否有可能导出图表图？

是的，Plotly提供了各种格式导出图表的功能。您可以将可视化作为静态图像（例如PNG或JPEG）作为报告，也可以作为可以嵌入网页中的交互式HTML文件保存。这对于与可能无法访问情节环境的其他人共享洞察力特别有用。

可以绘制大型数据集？

策略经过设计，可以有效地管理大型数据集。它使用WebGL进行渲染，即使有大量数据，它也有助于保持性能。但是，性能可能会受到数据集的复杂性和用户的系统功能的影响。

您如何在散点图中自定义标记的外观？

可以通过跟踪对象中的标记属性来定制散点图中标记的外观。这包括颜色，大小甚至标记符号的选项。您可以根据数据在静态或动态上设置这些属性，以获得更具洞察力的可视化。

>>绘图如何确保散点图中的可访问性？

Plotly提供了几个功能，以使散点图更容易访问，包括用于设置描述标题，轴标签和文本注释的选项。此外，您可以控制对比度和颜色选择，以容纳视力障碍的用户。

以上是用图制作互动散点图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！