用D3.JS构建交互式数据可视化和反应

本指南展示了使用d3.js中的React中构建交互式数据可视化。 我们将介绍D3.js的基本面，反应集成并创建世界人口仪表板。 最终产品如下所示：

在GitHub上提供实时演示和源代码。

先决条件：>假定基本的反应知识。 如果需要，请查看官方的反应文档。 熟悉JavaScript和ES6很有帮助。

d3.js和React Integration：

> d3.js（数据驱动的文档）使用数据操纵DOM。 它与React的组件结构很好地搭配。

d3.js带有反应的好处：

>

富特征：

d3.js为各种可视化提供了广泛的工具。

• 可重用性： REACT组件使可视化重复使用。
>
• 有效的状态管理： react的状态处理可确保平稳的更新。
• >安装：

使用VITE创建一个新的React项目：

>安装d3.js：

npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react
# or
yarn create vite react-d3-demo --template react

d3.js核心概念：

npm install d3
# or
yarn add d3

和
• ：

  >选择操作的DOM元素。 获得第一场比赛； d3.select()获得所有匹配。d3.selectAll() select() selectAll()

  >数据加入： d3.js有效地使用
和
• 将数据连接到DOM元素。

  >附加新数据点的新元素，更新现有元素以匹配数据，并删除了不再存在的数据的元素。> data() join()join()数据加载：

  d3.js使用
，
• 等的函数支持各种格式（CSV，TSV，JSON等）。

  > d3.csv() REACT渲染：为了获得最佳性能，让React处理渲染。 避免用D3直接操纵DOM。 使用JSX进行声明性渲染。d3.json()

构建基本可视化：

条形图：

我们将使用刻度和轴创建一个条形图，以进行准确的数据表示和上下文。>

对于分类数据（X轴）和数值数据（y轴），

scales：

。 秤映射数据值为视觉坐标。

• axes： 和d3.scaleBand()基于尺度的轴生成轴。d3.scaleLinear()

• 饼图：饼图可视化比例。 d3.js的生成角度，创建了饼片。 我们将添加一个传奇以清晰。d3.axisBottom()

  choropleth映射：此地图使用颜色代表跨地理区域的数据。 我们将使用geojson进行地理数据和颜色量表将种群值映射到颜色。 将包括一个传说。

  增强交互性：

  • > tooltips：>提供有关使用鼠标事件的悬停和动态定位的元素的其他信息。<div> <li> <p>缩放和平移：<strong></strong>>启用对地图的交互式探索。<ancy> <code>d3.zoom()

  >世界人口仪表板：

  组合可视化的创建了一个全面的仪表板。 响应设计可确保跨设备的可读性。 自定义挂钩（）管理响应式调整大小。

  useChartDimensions优化：

  备忘录：
  避免冗余计算。
  • 避免直接操作：让React Wance Wander Dom Updates。
  • 数据聚合：总结大型数据集以进行性能。
  • 可访问性和响应能力：

  aria：>使用ARIA属性可访问。>

  响应式设计：
  • 适应不同的屏幕尺寸。>
  • 结论： 本指南展示了React和D3.js的强大组合，用于创建交互式和响应性数据可视化。 遵循最佳实践可确保高效且可访问的应用程序。