Astro 内容集合入门:构建强大的内容模型
本文节选自 SitePoint Premium 上现已发行的《释放 Astro 的力量》一书。我们将学习如何利用 Astro 的内容集合功能构建灵活且可扩展的内容模型。
Astro 使用特殊的 src/content
文件夹来管理内容集合。您可以创建子文件夹来组织不同的内容集合,例如 src/content/dev-blog
和 src/content/corporate-blog
。
每个内容集合都可以在配置文件(例如 /src/content/config.js
或 .ts
)中进行配置,并使用 Zod 定义集合模式。Zod 是一个“基于 TypeScript 的模式验证工具,具有静态类型推断功能”,已集成到 Astro 中。
以下是一个配置示例:
// src/content/config.js import { z, defineCollection } from 'astro:content'; const devBlogCollection = defineCollection({ schema: z.object({ title: z.string(), author: z.string().default('The Dev Team'), tags: z.array(z.string()), date: z.date(), draft: z.boolean().default(true), description: z.string(), }), }); const corporateBlogCollection = defineCollection({ schema: z.object({ title: z.string(), author: z.string(), date: z.date(), featured: z.boolean(), language: z.enum(['en', 'es']), }), }); export const collections = { devblog: devBlogCollection, corporateblog: corporateBlogCollection, };
代码中定义了两个内容集合:“开发者博客”和“企业博客”。defineCollection
方法允许您为每个集合创建模式。
Markdown 文件和前端内容
本教程中的内容集合示例假设 .md
文件包含与配置文件中指定的模式匹配的前端内容。例如,一个“企业博客”文章可能如下所示:
--- title: 'Buy!!' author: 'Jack from Marketing' date: 2023-07-19 featured: true language: 'en' --- # Some Marketing Promo This is the best product!
Slug 生成
Astro 会根据文件名自动生成文章的 slug。例如,first-post.md
的 slug 为 first-post
。如果在前端内容中提供 slug
字段,Astro 将使用自定义 slug。
请注意,export const collections
对象中指定的属性必须与内容所在的文件夹名称匹配(并且区分大小写)。
数据查询
准备好 Markdown 文件(位于 src/content/devblog
和 src/content/corporateblog
)和 config.js
文件后,您可以开始查询集合中的数据:
--- import { getCollection } from 'astro:content'; const allDevPosts = await getCollection('devblog'); const allCorporatePosts = await getCollection('corporateblog'); --- {JSON.stringify(allDevPosts)} {JSON.stringify(allCorporatePosts)}
getCollection
方法可用于检索给定集合中的所有条目。示例中检索了“开发者博客”(devblog
)和“企业博客”(corporateblog
)中的所有文章。模板中使用 JSON.stringify()
返回原始数据。
除了前端内容数据外,返回的数据还包含 id
、slug
和 body
属性(body
属性包含文章内容)。
您还可以通过迭代所有文章来过滤草稿或特定语言的文章:
import { getCollection } from 'astro:content'; const spanishEntries = await getCollection('corporateblog', ({ data }) => { return data.language === 'es'; });
getCollection
返回所有文章,但您也可以使用 getEntry
返回集合中的单个条目:
import { getEntry } from 'astro:content'; const singleEntry = await getEntry('corporateblog', 'pr-article-1');
getCollection
vs getEntries
虽然有两种方法可以从集合中返回多篇文章,但两者之间存在细微差别。getCollection()
根据集合名称检索内容集合条目的列表,而 getEntries()
检索来自同一集合的多个集合条目。
Astro 文档中给出了 getEntries()
用于检索内容的示例,其中使用了引用实体(例如,相关的文章列表)。
内容显示
现在我们知道如何查询数据,让我们讨论如何以格式化的方式显示数据。Astro 提供了一个名为 render()
的便捷方法,用于将 Markdown 的全部内容渲染到内置的 Astro 组件 <content></content>
中。构建和显示内容的方式还取决于您使用的是静态站点生成还是服务器端渲染模式。
对于预渲染,您可以使用 getStaticPaths()
方法:
// src/content/config.js import { z, defineCollection } from 'astro:content'; const devBlogCollection = defineCollection({ schema: z.object({ title: z.string(), author: z.string().default('The Dev Team'), tags: z.array(z.string()), date: z.date(), draft: z.boolean().default(true), description: z.string(), }), }); const corporateBlogCollection = defineCollection({ schema: z.object({ title: z.string(), author: z.string(), date: z.date(), featured: z.boolean(), language: z.enum(['en', 'es']), }), }); export const collections = { devblog: devBlogCollection, corporateblog: corporateBlogCollection, };
代码中使用了 getStaticPaths()
。然后依靠 Astro.props
来捕获条目,该条目将是一个包含有关条目的元数据、id
、slug
和 render()
方法的对象。此方法负责将 Markdown 条目渲染到 Astro 模板中的 HTML,它通过创建 <content></content>
组件来实现。令人惊奇的是,现在您只需将 <content></content>
组件添加到模板中,即可看到渲染到 HTML 的 Markdown 内容。
以上是从Astro开始的内容收集开始的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C语言编写的。1)C语言提供了高效性能和底层控制,适合JavaScript引擎的开发。2)以V8引擎为例,其核心用C 编写,结合了C的效率和面向对象特性。3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、编译和执行,C语言在这些过程中发挥关键作用。

JavaScript是现代网站的核心,因为它增强了网页的交互性和动态性。1)它允许在不刷新页面的情况下改变内容,2)通过DOMAPI操作网页,3)支持复杂的交互效果如动画和拖放,4)优化性能和最佳实践提高用户体验。

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。


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