>,filter()
,map()
和forEach()
collect()
性能比较:
基准测试揭示了性能变化,具体取决于特定操作。 虽然在某些方案(如下所示)中,简单的循环有时可能胜过表格流,但流通常提供更可读和可维护的代码,尤其是对于复杂的数据转换。
算法方法:比较流和循环涉及分析数据处理中涉及的步骤。 两种方法通常都遵循以下步骤:
<code>Benchmark Is Here Mode Cnt Score Error Units ForLoopPerformanceTest.usingForEachLoop thrpt 20 259.008 ± 17.888 ops/s ForLoopPerformanceTest.usingIterator thrpt 20 256.016 ± 10.342 ops/s ForLoopPerformanceTest.usingSimpleForLoop thrpt 20 495.308 ± 12.866 ops/s ForLoopPerformanceTest.usingStream thrpt 20 257.174 ± 15.880 ops/s</code>
初始化:
定义数据源(例如,数组,列表)。>
>流示例:
> loop示例(增强循环):>
<code class="language-java">List<person> persons = List.of(...); // Sample Person class with name, age, gender List<string> namesOfAdults = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(Person::getName) .collect(Collectors.toList());</string></person></code>
使用流(尤其是涉及文件I/O的流)时,鲁棒的异常处理至关重要。 即使发生例外,块可确保正确释放资源。>
<code class="language-java">List<person> persons = List.of(...); List<string> namesOfAdults = new ArrayList<>(); for (Person p : persons) { if (p.getAge() > 18) { namesOfAdults.add(p.getName()); } }</string></person></code>>
块的示例:>
>
try-catch-finally
Java流提供了一种功能性的数据处理方法,通常会导致更简洁,可读的代码。 尽管性能可能会根据特定任务而有所不同,但流通常为复杂的数据操作提供了卓越的方法,从而增强了代码可维护性和可读性。 仔细考虑异常处理在处理流时至关重要,尤其是在处理外部资源时。
以上是将流与Java中的循环进行比较的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!