使用自定义 JSON.NET 转换器反序列化多态 JSON 数据
自定义 JSON.NET 转换器提供了一种强大的机制来定制序列化和反序列化过程。它允许开发人员扩展 JSON.NET 的功能,以处理更复杂的数据类型或场景。
一种这样的场景出现在处理多态性时,其中不同的类型继承自基类。考虑以下示例:
public class Person { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } } public class Employee : Person { public string Department { get; set; } public string JobTitle { get; set; } } public class Artist : Person { public string Skill { get; set; } }
现在,假设我们有一个 Person 对象列表的 JSON 表示,包括 Employee 和 Artist 的实例。
[ { "Department": "Department1", "JobTitle": "JobTitle1", "FirstName": "FirstName1", "LastName": "LastName1" }, { "Department": "Department2", "JobTitle": "JobTitle2", "FirstName": "FirstName2", "LastName": "LastName2" }, { "Skill": "Painter", "FirstName": "FirstName3", "LastName": "LastName3" } ]
我们如何将此 JSON 反序列化为 List<person></person>
,同时正确识别每个人的具体类型?
自定义转换器解决方案
标准的 CustomCreationConverter
没有提供一种基于 JSON 内容确定正确类型的方法。但是,我们可以通过重写 ReadJson
方法并引入一个新的抽象 Create
方法(该方法接受一个 JObject
)来创建我们自己的自定义转换器:
public abstract class JsonCreationConverter<T> : JsonConverter { protected abstract T Create(Type objectType, JObject jObject); public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer) { JObject jObject = JObject.Load(reader); T target = Create(objectType, jObject); serializer.Populate(jObject.CreateReader(), target); return target; } }
在我们的特定场景中,我们创建了一个扩展 JsonCreationConverter<person></person>
的 PersonConverter
:
public class PersonConverter : JsonCreationConverter<Person> { protected override Person Create(Type objectType, JObject jObject) { if (FieldExists("Skill", jObject)) { return new Artist(); } else if (FieldExists("Department", jObject)) { return new Employee(); } else { return new Person(); } } private bool FieldExists(string fieldName, JObject jObject) { return jObject[fieldName] != null; } }
使用此自定义转换器,我们可以反序列化 JSON 字符串:
string json = "[...]"; // 此处应替换为实际的JSON字符串 List<Person> persons = JsonConvert.DeserializeObject<List<Person>>(json, new PersonConverter());
PersonConverter
将分析 JSON 内容,确定每个人的正确类型,并相应地创建 Employee
、Artist
或 Person
的实例。这允许无缝反序列化多态数据结构。
以上是如何使用自定义JSON.NET转换器进行多态性JSON数据进行序列化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。

使用C 中的chrono库可以让你更加精确地控制时间和时间间隔,让我们来探讨一下这个库的魅力所在吧。C 的chrono库是标准库的一部分,它提供了一种现代化的方式来处理时间和时间间隔。对于那些曾经饱受time.h和ctime折磨的程序员来说,chrono无疑是一个福音。它不仅提高了代码的可读性和可维护性,还提供了更高的精度和灵活性。让我们从基础开始,chrono库主要包括以下几个关键组件:std::chrono::system_clock:表示系统时钟,用于获取当前时间。std::chron


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