Entity Framework 高效批量插入数据方法
问题:
在使用 TransactionScope 进行事务处理时,如何快速地将 4000 多条记录批量插入到数据库中?
答案:
对于大量数据插入 (4000 条记录),逐条调用 SaveChanges()
方法效率极低。以下优化技术可以显着提高插入速度:
-
一次性
SaveChanges()
: 在所有记录都添加到上下文后,一次性调用SaveChanges()
。 -
分批
SaveChanges()
: 处理指定数量的记录后 (例如,100 条),调用一次SaveChanges()
。 -
SaveChanges()
后重建上下文: 类似于分批方法,但在SaveChanges()
后释放上下文并创建一个新的上下文,以释放已附加的实体。 -
禁用更改检测: 临时禁用自动更改检测,将
Configuration.AutoDetectChangesEnabled
设置为false
。
实现示例:
以下代码片段结合了上述优化技术:
using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { MyDbContext context = null; try { context = new MyDbContext(); context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; int count = 0; foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert) { ++count; context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true); } context.SaveChanges(); } finally { if (context != null) context.Dispose(); } scope.Complete(); } private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context, Entity entity, int count, int commitCount, bool recreateContext) { context.Set<Entity>().Add(entity); if (count % commitCount == 0) { context.SaveChanges(); if (recreateContext) { context.Dispose(); context = new MyDbContext(); context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; } } return context; }
此模式通过在调用 SaveChanges()
之前处理多条记录来实现批量插入。此外,在 SaveChanges()
后释放并重新创建上下文有助于清除已附加的实体,从而减少内存使用并提高性能。
性能对比:
使用此优化模式将 560,000 个实体插入数据库的性能测试结果:
-
commitCount = 10000
,recreateContext = false
: 202 秒 -
commitCount = 100
,recreateContext = true
: 164 秒
相比之下,如果对每条记录都调用 SaveChanges()
,则完成相同操作将需要数小时。
以上是在TransactionsCope中使用实体框架将4000记录插入数据库中的最快方法是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。

使用C 中的chrono库可以让你更加精确地控制时间和时间间隔,让我们来探讨一下这个库的魅力所在吧。C 的chrono库是标准库的一部分,它提供了一种现代化的方式来处理时间和时间间隔。对于那些曾经饱受time.h和ctime折磨的程序员来说,chrono无疑是一个福音。它不仅提高了代码的可读性和可维护性,还提供了更高的精度和灵活性。让我们从基础开始,chrono库主要包括以下几个关键组件:std::chrono::system_clock:表示系统时钟,用于获取当前时间。std::chron


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器