如何优化大型数据集的实体框架插入物？

>实体框架：优化大型数据集插入

有效地将大数据集插入实体框架对于性能至关重要。 当使用大量记录（例如4000）时，会出现一个常见的挑战，可能会超过默认事务超时（10分钟）。 关键是要避免经常呼叫TransactionScope，这会大大减慢过程。 SaveChanges()几种策略可以极大地提高批量插入速度：>

batch

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• 而不是在每个记录后保存，而是在将所有记录添加到上下文之后一次。> SaveChanges()>QuarticSaveChanges()：
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• 在预定的记录数（例如100或1000）之后。 SaveChanges()上下文回收：呼叫，处置上下文，并创建一个新的。这清除了上下文的变更跟踪器，进一步提高了性能。SaveChanges()
• 禁用更改跟踪（）也提高了批量操作期间的效率。 SaveChanges()
示例实现：

以下代码使用批处理和上下文回收演示了高性能的插入方法：AutoDetectChangesEnabled = false

这个示例每1000个记录每次记录并重新创建每个提交后的上下文。 实验可能表明，根据您的特定环境和数据，不同的值（例如100，500，1000）产生最佳结果。 关键是要找到最小化呼叫和有效管理内存使用之间的平衡。

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