异步编程:await
与 Task.WaitAll
的比较及潜在死锁
Task.Wait
和 await
之间的区别可能令人困惑。为了说明这一点,让我们来看一个 ASP.NET WebAPI 服务中的场景:
public async Task<string> Foo() { await Task.Delay(1).ConfigureAwait(false); return ""; } public async static Task<string> Bar() { return await Foo(); } public async static Task<string> Ros() { return await Bar(); } public IEnumerable<string> Get() { Task.WaitAll(Enumerable.Range(0, 10).Select(x => Ros()).ToArray()); return new string[] { "value1", "value2" }; // 由于死锁而从未执行 }
在这个场景中,“Get” 方法预期会发生死锁。根本原因是什么?与使用阻塞等待而不是 await Task.Delay
时有何不同?
理解差异:Wait
与 await
Task.Wait
和 await
承担着类似的概念角色,但它们的功能不同。Task.Wait
会阻塞当前线程,直到任务完成。这种方法不可取,因为它会使线程池饿死。
相反,await
会异步暂停正在执行的方法。方法的当前状态被捕获,并且该方法会将其未完成的任务返回给调用者。任务完成后,方法的其余部分将作为延续进行调度。
Task.WaitAll
和异步任务的潜在死锁
在提供的代码片段中,“Get” 方法调用 Task.WaitAll
,这会阻塞线程,等待所有任务完成。但是,在这些任务中,“Ros” 方法调用 await Foo
,这会暂停其执行。结果,任务未完成,并且线程仍然在 WaitAll
调用中被阻塞。这会导致死锁。
使用异步编程避免死锁
为了解决这个问题,必须采用异步编程,尤其是在处理延迟和暂停的任务时。通过结合使用 await
和 async
关键字,代码可以保持响应能力并防止死锁。
以上是异步编程:`task.Waitall`僵局:是什么原因导致它,它与使用```等待'''有何不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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