>理解和防止C#的僵局/等待
c#'s/async
简化异步编程,但使用不当会导致死锁。 让我们检查一个常见的情况:await
public ActionResult ActionAsync() { // DEADLOCK: Blocking on the async task var data = GetDataAsync().Result; return View(data); } private async Task<string> GetDataAsync() { // Simple async method var result = await MyWebService.GetDataAsync(); return result.ToString(); }
僵局:
>使用ActionAsync
完成。 GetDataAsync
通常会释放螺纹,但.Result
强迫同步等待。 至关重要的是,在主线程的上下文中运行。 当它await
s .Result
时,它会捕获上下文并等待它恢复。 但是主螺纹被阻塞,阻止GetDataAsync
完成。 这是一个经典的僵局:主线程等待await
,它等待主线程发布其上下文。
MyWebService.GetDataAsync
GetDataAsync
预防僵局:GetDataAsync
解决方案是避免使用/时同步阻止线程。 始终在
>中使用>来确保正确延续。这样可以防止阻止上下文线程,从而使异步操作完成。 校正的代码看起来像这样:async
await
await
> in async
不同步。 这消除了僵局。 请记住,应将方法视为异步操作,并使用
public async Task<ActionResult> ActionAsync() { // Correct: Awaiting the async task var data = await GetDataAsync(); return View(data); } private async Task<string> GetDataAsync() { // ... (remains unchanged) ... }进行相应处理
以上是异步/等待僵局如何在C#中发生,如何预防它们?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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