如何计算FFT结果的频率？

了解FFT频率输出

>使用快速傅立叶变换（FFT）分析信号的频率成分，需要了解如何将FFT输出箱映射到实际频率。 这涉及使用样本率和FFT尺寸。

>

频率计算

FFT输出中 n

的 n的频率（f）计算为：>

其中：

<code>f = n * Fs / N</code>

是bin索引（从0开始）
• > n
是输入信号的采样率
• Fs是FFT的大小（点数）
>
• N
说明性示例

假设我们的FFT为44.1 kHz的采样率（），而FFT大小（

）为1024。第一个bin（

= 0）代表DC（0 Hz）。第二箱（Fs = 1）表示大约43.07 Hz（1 * 44100 /1024）的频率。 每个随后的垃圾箱都代表一个逐渐较高的频率。N> nn重要说明：真实信号

对于实值输入信号，FFT输出表现出Hermitian对称性。 这意味着FFT结果的后半部分（N/2至N-1）是多余的，是上半场的复杂缀合物（bins 0到N/2-1）。 因此，只有上半年（直至bin n/2 -1）包含唯一的频率信息。 表示最高的频率为FS/2（Nyquist频率）。>

>在摘要

中

使用上面的简单公式，我们可以准确地确定与FFT输出中每个垃圾箱相关的频率。这是各种信号处理应用中的关键步骤，允许进行详细的频率分析和解释。

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