await
与 Task.Result
:使用方法差异及死锁原因
在处理异步代码时,理解 await
和 Task.Result
获取结果值的区别至关重要。混淆两者可能导致死锁,尤其是在使用实现异步方法的 API 时。
考虑以下测试场景:
[Test] public async void CheckStatusTwiceResultTest() { Assert.IsTrue(CheckStatus().Result); // 此处挂起 Assert.IsTrue(await CheckStatus()); }
在这个测试中,我们首先尝试使用 Task.Result
从异步方法 CheckStatus
获取结果。然而,这种方法会挂起,因为我们实际上是在执行同步等待任务完成,阻塞了执行线程。
要理解为什么会发生这种情况,我们需要检查 CheckStatus
方法:
private async Task<bool> CheckStatus() { // 进行 REST API 调用 IRestResponse<dummyservicestatus> response = await restResponse; return response.Data.SystemRunning; }
此方法使用 await
进行异步 API 调用,这意味着执行会继续进行,而无需等待响应。当我们对这个异步方法调用 Task.Result
时,它实际上会阻塞执行线程,等待结果。
由于 CheckStatus
方法本身包含异步操作(REST API 调用),尝试通过 Task.Result
进行同步等待会造成死锁。主执行线程正在等待 API 调用的结果,而 API 调用正在等待主线程继续执行。
访问异步方法结果的正确方法是使用 await
关键字,如下面的测试所示:
[Test] public async void CheckOnceAwaitTest() { Assert.IsTrue(await CheckStatus()); }
在这里,我们使用 await
来释放执行线程,允许 API 调用异步完成。操作完成后,执行恢复,从任务中获取结果,而不会导致死锁。
总之,为了有效地处理异步代码,请记住,在使用异步方法时应避免使用 Task.Result
,因为它可能导致死锁。应改用 await
关键字来释放线程并防止此类问题。
以上是``等待'vs.' task.result”:您什么时候应该使用每种,为什么会造成僵局?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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