iqueryable
。 了解他们的差异对于编写有效的LINQ查询至关重要。IQueryable<t></t>
IEnumerable<t></t>
>
和>使用延期执行。 这意味着该查询在实际需要的结果之前才执行,从而提高了效率。IQueryable<t></t>
>
IEnumerable<t></t>
核心区别在于其执行上下文。
>与LINQ-TO-DATABASE(例如LINQ-TO-SQL或Entity Framework)一起工作,允许在数据库本身中进行查询细化。这可以通过最大程度地减少传输到内存的数据来显着提高性能。
相反,IQueryable<t></t>
IEnumerable<t></t>
何时使用iQueryable
>
IQueryable<t></t>
- >数据库优化至关重要:
- 增量数据检索:您需要分页或类似的操作,这些操作受益于从逐步获取数据中受益。 数据库中的查询细化:
- 应该在数据库中进行进一步的过滤或操纵,以减少数据传输。
> - > 选择 时:
IEnumerable<t></t>
数据库优化不必要:
- > linq方法需要内存数据:
您使用的是>,等的Linq方法,该方法在内存集合中运行。 >
- 说明性示例:带有iQueryable
-
的分页
考虑分页方案:
ToList()
var goldCustomers = db.Customers .Where(c => c.City == "<city>") .Skip(pageNumber * pageSize) .Take(pageSize);
在数据库中执行,
>IQueryable<t></t>
,Skip
和Take
,仅检索必要的页面。 使用IEnumerable<t></t>
,所有指定城市的客户都将首先加载到内存中,从而降低效率。 因此,IQueryable<t></t>
是涉及大型数据集和分页的方案的首选选择。
以上是iQueryable vs. iEnumerable:何时使用哪个用于最佳LINQ性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 在现代编程中依然重要,因其高效、灵活和强大的特性。1)C 支持面向对象编程,适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。2)多态性是C 的亮点,允许通过基类指针或引用调用派生类方法,增强代码的灵活性和可扩展性。

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。


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