当字节订单标记失败时，如何可靠地检测到文件编码？

解决文件编码检测的挑战

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>精确地识别文本文件的编码，尤其是那些缺乏明确编码信息或使用较不常见的代码页面的文件（例如IBM850或Windows-1252），仍然是文本处理中的复杂任务。 标准的自动化方法，例如依靠字节订单标记（BOM）的方法，通常不足。

>本文重点介绍自动编码检测的局限

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1. >视觉检查：

   在纯文本编辑器中检查文件（如记事本）。查找编码不正确的迹象，例如乱七八糟的字符或不寻常的字符表示。 了解文件中的特定单词或短语可以极大地帮助此过程。

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>交互式编码epage选择：
2. 开发一种工具，使用户可以从文件中输入已知的文本片段。然后，该工具通过可用的代码页面迭代，显示每个代码的结果。 这允许用户通过将解码的输出与预期文本进行比较。
   >迭代精致：
如果多个代码页看似正确的结果，请从用户那里要求其他示例文本以进一步完善选择并消除歧义。>

3. >完全自动化的代码ePage检测的固有局限性需要转向人类的方法。 优先考虑在文件创建期间清晰的编码规范或为用户提供有效的手动标识工具，对于确保在各种系统和来源之间进行可靠且一致的文本解码至关重要。>

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