JSON.NET缓存序列化信息是否用于性能优化？

Json.NET 是否使用缓存机制优化序列化性能？

在 .NET 对象序列化领域，选择高效的方法至关重要。 Json.NET 作为一款流行的序列化库，提供了两种主要方法：反射和 IL 代码生成。后者虽然速度更快，但需要在运行时投入大量资源来构建和生成 IL 代码。为了提高性能，Json.NET 使用缓存机制来重用相同类型对象的序列化信息。

Json.NET 的缓存机制

是的，Json.NET 使用缓存机制存储类型序列化信息。此缓存机制在 Json.NET 使用的 IContractResolver 类中实现。两个默认实现，DefaultContractResolver 和 CamelCasePropertyNamesContractResolver，都维护缓存表来存储契约信息。

缓存重用

默认情况下，Json.NET 会重用此缓存信息进行序列化操作。这在处理大量相同类型对象时，可以显着提高性能。

自定义契约解析器

如果提供了自定义契约解析器，则缓存行为取决于该解析器的实现。为了利用缓存的优势，必须确保契约解析器实例本身被缓存并重用。

内存占用考虑

虽然缓存提高了序列化性能，但也可能增加内存消耗。如果内存占用是一个问题，可以创建一个临时的契约解析器实例，使用该实例序列化对象，然后删除对它的引用以最大限度地减少缓存内存。需要注意的是，这种方法可能会影响序列化性能。

性能优化建议

Json.NET 的创建者 Newtonsoft 建议重用契约解析器实例以优化性能。此外，他们建议使用 DefaultContractResolver 并搭配合适的命名策略，而不是 CamelCasePropertyNamesContractResolver，以更好地管理内存。

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